除了arXiv，王旭还搞了个知网，嗯，就是中文版的。arXiv的管理同样是交给了GIT的管理委员会，全世界各地都有分布式的景象站，其实这两个网站的后台支撑程序是非常类似的，只是展示层有所区别罢了。
而这种面向全世界的网站，王旭是不会自己攥在手上的，也不会让丑国完全把控，而是弄得跟联合国似的。
总的来说，那就是基本上没人可以彻底斩断arXiv与世界的联系，而且arXiv甚至专门开放了对外的访问自动化接口，可以付费去执行一些类似于爬虫任务之类的下载工作。
因为比较费机器和带宽，所以这个服务是要收费的。
而知网这东西，就比较麻烦了，因为他真的需要和各大版权机构去洽谈，国内的还好说，国际上的就很是有些麻烦，所以这东西至少也得是半商业化运行，否则，那成本可能真的没边了。
而这两个基础设施的建立，其实都是为了未来的人工智能时代做准备的。
王旭前世并没有经历过完整的人工智能时代，而这一世，他又在利用各种手段推进着人工智能时代的到来，这就让他有一些惶恐，前世的人工智能时代，华夏的落后是肉眼可见的。
当然也可能只是路线之争罢了，但国内大部分所谓的人工智能其实本质是人家开源的大模型罢了，王旭不能说了解所有，但确实好多都是如此。
王旭并没有把后世最流行的模型放出去，相反放了相对早期的内容，比如卷积神经网络的模型，现在就是王旭的实验室主要发论文的方向。
这东西其实说到底，更适合于图像识别的领域，这是什么车牌识别啊，手写识别啊，人脸识别之类的产品的基础，现在把理论铺平，再经过几年时间的推广和发酵，慢慢地就可以出现在实际的应用领域之中。
当然还有更适合人类语言的循环神经网络的模型，这个东西主要是用于语义分析的，可以分析文本的上下文什么的。
这两种神经网络就是二十一世纪的最初时间段里最热门的内容，王旭的实验室，现在正在慢慢地一点点出这方面的论文。
每年一两篇突破性论文，几篇扩展性论文的样子，已经算是回归到一个实验室正常的状态。现在在人工智能领域，算是一个比较有成果的实验室，在业界也有了些名气。
但说起来依旧都还是理论，由于华夏的硬件设备，软件设备，网络设备都还处于初始阶段，王旭有意识地压制了这方面的产出，真的没必要，做出来了，华夏也用不了。
倒是提供了一些给上面，让上面自己判断是否要用，毕竟神经网络学习也好，训练也罢，需要的数据资源都是海量的，需要的计算机计算资源更是几乎没有尽头。
王旭甚至提醒上面要重视数据的收集工作，这些东西未来将成为新的金矿，当然没必要为了收集而收集，而是在数字化、信息化的过程之中就需要进行了。
其实按照世界的科技发展，从八十年代到未来，大致可以分为五个阶段，数字化，信息化，自动化，无人化，智能化。
对了，这个数字化，和后世提倡的工业数字化不是一个概念，那是物联网时代全面数字化的概念，是包括了厂房、设备、加工过程到产品的全方位数字化。
而现在在搞的数字化，仅仅是针对产品和设计过程，甚至连生产过程都没有硬性的要求。
就好像国家前几年提出的“甩图板”工程，就是这个年代对工业设计数字化的一个尝试。
而其实同时还有一个没有大规模宣传的计划，那就是“甩信纸”的工程，这是华夏走向办公数字化的开端。
后世曾有人把这两项工程，叫做“双甩工程”，但因为使用的人不多，也逐渐被人遗忘。
甩图板工程其实是91年就开始的，但一直进展并不迅速，开始的时候仅在重点企业，以及大型加工制造企业里推广。
但太多条件的制约，让这个工程的进度一直都尽如人意，前世大概一直到97年前后，这个进度才逐渐加速推行了下去。
其中原因很多，但最核心的无外乎三点，缺钱，缺人，缺自主软件。
九十年代是国内软件产业高速蓬勃发展的一个年代，这些软件企业基本上都是靠着一比一拷贝海外同类软件功能进行的开发，但是确实大部分都是自己搞的算法，自己写的代码，因为那些东西根本没得抄。
好多东西实在不清楚人家怎么实现的，就得通过反编译手段去看人家的汇编代码，再推导出算法，最后自己实现。
王旭前世曾经在一家开发CAD的公司工作过，他们的测试人员就是对比自己的产品和AutoCAD，人家画出来啥样，你画出来就得是啥样，否则，那就是错了。
确实没啥创意，但也就是在这个过程中，有了华夏第一批的CAD软件产品，九十年代初期，靠着“甩图板”工程的进度，还是卖了些钱的。
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