预算的“恢复性审议”如同为“未来探索研究院”注入了一剂强心针，不仅意味着生存权的巩固，更代表着其探索价值在集团高层获得了阶段性认可。那栋附属研发楼里，一种压抑已久的活力开始重新涌动，但这活力之中，多了几分经过磨砺后的沉稳与审慎。
林姝没有急于扩张。她深知，资源的增加意味着责任的加重和目光的聚焦。她必须确保每一分投入，都用在最能产生价值、也最能巩固研究院立足之地的地方。
她做的第一件事，是重新审视并明确了研究院下一阶段的 “航标”——不再是模糊的“探索未来”，而是聚焦于几个经过“深潜”验证、且与集团核心挑战紧密相连的具体方向：
1. “超高效计算范式”：以吴锋的“高效漫游”模型为核心，深化理论，并拓展其在AI推理、边缘计算等场景的应用探索。这是研究院的“旗帜”。
2. “新型材料与器件”：继续支持南亚专家的探索，寻找能与新计算范式匹配的硬件基础，这是实现颠覆性突破的“土壤”。
3. “系统级鲁棒性设计”：将研究所在“容错”、“自适应”方面的思想，提炼成可供现有业务参考的设计原则和方法论，这是“连接现在与未来”的桥梁。
方向明确后，她开始了谨慎而精准的人才补充。这一次，她不再需要完全依赖“豁免通道”，预算委员会给予的弹性空间，让她可以在规则内，招募几位在相关领域有深厚造诣、且对研究院理念高度认同的资深研究员和工程师。研究院的队伍，在保持“小而精”的前提下，变得更加充实和均衡。
吴锋的实验室迎来了新的伙伴，一位专精于大规模分布式系统验证的专家。他的加入，使得吴锋那些精妙的数学模型，能够更快、更可靠地在模拟环境中进行压力测试和边界条件探索，极大地加速了理论走向实践的进程。
与此同时，与李明副总裁数据中心的合作进入了更深化的阶段。随着更多“试验角”的开放和数据权限的提升，吴锋团队得以接触到更丰富、也更复杂的现实场景。他们发现，最初的“故障预测”只是冰山一角，新模型在处理非规则数据流、识别复合型异常模式方面，展现出了更大的潜力。一个由研究院、数据中心运维团队和集团AI平台部门共同参与的“智能运维联合项目组”正式成立，旨在将研究院的探索成果，系统性地融入到寰宇下一代数据中心管理体系中。
这一次，合作不再是研究院单方面的“输出”和“验证”，而是变成了多方共同定义问题、贡献智慧、分享成果的 “共创” 模式。研究院提供前沿的思想和算法原型，业务部门提供真实的场景和数据，AI平台部门提供工程化和产品化的能力。这种深度绑定，极大地增强了研究院工作的“实用性”和“能见度”。
周勉显然注意到了这种变化。他不再散布流言，而是转变了策略。他指示“探路者”小组，也开始高调宣传其在“AI for IT Operations (AIOps)”等与研究院方向有所重叠的领域取得的“应用成果”，并强调其“更贴近业务”、“落地更快”的优势。这是一种正面的、基于实力的竞争姿态。
林姝乐见这种竞争。健康的竞争能激发活力，也能让研究院保持警醒，不断反思和优化自己的方向与策略。她甚至在某些技术讨论会上，主动邀请“探路者”小组的专家参与，就具体的技术路径进行开放式的辩论。她相信，真理越辩越明。
然而，一片新的“迷雾”也开始在不远处浮现。
“星火”孵化器那边，那个基于吴锋模型思想的“微型推理引擎”项目，在成功获得首轮外部融资后，发展势头迅猛。其独特的能效优势，吸引了越来越多边缘计算和物联网领域客户的关注。随着规模的扩大，该项目团队开始面临一个所有初创公司都会遇到的问题——知识产权（IP）的清晰界定与价值分配。
虽然早期有合作协议，但随着技术的迭代和应用的拓展，哪些核心IP属于研究院的贡献，哪些属于初创团队的发展，界限开始变得模糊。“星火”负责人委婉地向林姝提出，希望能就“微型引擎”后续衍生技术的IP归属和利益分享机制，进行更明确的界定。
这个问题异常敏感。处理不当，不仅可能影响与“星火”的良好合作关系，更可能在集团内部引发关于“研究院成果外流”的新一轮质疑。周勉等人完全可以借此大做文章。
林姝没有回避。她亲自牵头，组成了一个由研究院、法务部、“星火”孵化器共同参与的工作小组，着手制定一份 《前沿技术孵化项目知识产权管理与利益共享指引》。
在制定过程中，她坚持了几个核心原则：
· 尊重原创，厘清贡献：严格界定研究院在项目早期提供的核心思想、算法原型和关键技术支持的范围。
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