如果将算法和病理学家，医学家的专业人士预测结合起来，那么将会实现99.5%的准确率，也就是说人类的错误率从3.4%，一下子降低到了0.5%，减少了85%的错误，所以你看也就是说，未来更多的情况下，是人类将和人工智能共同合作，来大大提高某些效率，比如说计算比如说医学，比如说科学比如说化学比如说物理学，它们全都可以做到。
那么人会变成什么样子呢？人会将会变得不太一样，那么你掌握的技能可能也会不太一样，那么接下来的时候我会在一个详细的地方中，做出详细的解释，人工智能的第二个最厉害的就是，它在做完预测之后能做出准确的判断和决策，那么决策是怎么产生的，决策的核心来源于判断，判断的核心来源于更多的数据，更多的情景产生了更多的经验，因为有了更多的数据更多的情景导致了，更多的廉价更加的快捷。
比如说我们举个例子，在很多年前还没有导航的时候，在英国伦敦，他们有一个知识大赛，尤其是给出租车司机，很多出租车司机都特别的希望能够，成为知识大赛的优异获得者，只要你获得优异获得者，伦敦出租车司机将会给他颁发一个绿色奖章，这个奖章代表着，他是一个非常顶级优秀的出租车司机，那么客户将会更加喜欢，甚至是会要他更多的名片，这个出租车司机可能会有更多的钱去赚，那这个优秀知识奖章是怎么考出来的呢，很简单，在伦敦当时地理情况是非常非常的复杂，他们需要一个出租车司机，能够准确的知道整个伦敦市的，大街道小街道，风景区着名点然后等等的场所。
那么知道的越多了解的越清楚，然后个人文化水平越高，那么将更有可能获得这个绿色的奖章，所以很多司机以这个绿色奖章为荣，但是后来变了，你知道变在哪里吗，有导航出来了对不对，当导航出来之后你会发现，这个绿色奖章没有任何意义，这个考试也没有任何意义为什么，因为任何一个司机，你拿着导航都能确定百分之百的找到地点，不会出现，这个司机找不到地方带着乘客绕了一圈又一圈，等等的问题出现，你看这就是人工智能带来的一些决策出现的问题。
那么机器也有缺点，缺点就是在于刚才我说过，它很难遇到过第一次的事情作出判断，这也就是我们今天自动驾驶，为什么没有成为无人驾驶的核心和根本原因，这就是为什么现在的自动驾驶，还是需要人的干预对吧，你不管是现在的特斯拉也好，还是蔚来小鹏还是比亚迪也好，都宣称自己自动驾驶很厉害，虽然特斯拉自动驾驶可能会更高级一点。
但是也从来没有说让你把双手解放，甚至是在车里睡觉，是一定要让你把手放在方向盘上，我自己有辆特斯拉，我也开自动驾驶来去感受这种先进的科技，那么90%的情况下确实自动驾驶会跑的很好，也很安全，但是我依然会把手放在方向盘上，为什么我看完这本书才了解，是因为人工智能自动驾驶，对待突发事件将会失去判断力，因为道路上复杂的情况特别的多，有没有可能会出现一个石头墩，它识别不出来，有没有可能突然窜出来一个人，它不能够紧急制动，有没有可能突然出现各种各样的情况，是它的自动驾驶识别不出来的。
我举个例子，在我们看新闻就会发现，很多自动驾驶出事的原因是什么，就是识别不出来新的物体，比如说之前有一辆车，出车祸了侧翻了，当侧翻之后呢，自动驾驶就没有识别出来，直接一头撞了上去你看，这就是没有判断力。
再比如说路边有一些圆锥桶，它没有识别判断能力，所以当它碰到圆锥桶的时候，它没有看到它就直接开了过去，碰到了很多的圆锥桶，或者是一些护栏栅栏，一棵树在很复杂的地方，它都很难判断出来，这就是人工智能自动驾驶，目前所解决不了的弊端是因为，无法百分之百的解决，整个道路上特别复杂的路况。
所出现的一些不好的东西，它需要更多大量的数据来去演算，就像我们现在开的所有自动驾驶的汽车一样，每一辆汽车它们都会有一个数据包，要给总部上传更多的数据，就是我们不管今天开的是什么车的自动驾驶，然后你打开数据会实时，同步上传给公司的总部，因为它们需要靠这些数据大量的算力，大量的练习来，解决更多的自动驾驶的问题，这就是自动驾驶，这就是人工智能做决策所带来的利弊，那好了那对于我们人会有什么样的好处呢？对于我们的人的工作会有什么样的变化呢？
刚才我有稍微的透露过，我说人的工作将会变得更加的复杂对吗，所以当人工智能成为一种工具的时候你会发现，我们很多人的职业全部都变了，比如说我举个例子，我们现在可以想象一下，现在企业招人怎么招人呢，看简历看学历，看在学校的优异程度，看它在上一家公司的工作情况，工作经验工作能力对吗，但你有没有想象过，如果有一天有一个人工智能，从出生就跟随着这个人，记录他所有的生活他所有的数据，这个人工智能可以清楚的给他打分。
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