“好呀！”沈照临也来了兴趣，“瑾子你给我讲讲。”
顺手点开之前追踪陈嘉雯的监控片段，语气放缓：“这里面全是门道，我跟你好好说说。其实核心就一个原则——不看脸，看组合；不看临时，看固定，人脸在监控里最不靠谱，逆光、遮挡、低头，分分钟就认不出来了，但那些不变的特征，才是揪出目标的关键。”
“对对对，就像好多闯限行的司机，开辆套牌车就上路了，或者临时在路边换上个假牌子，这车牌子就像是人脸一样，本来应该每一个人都与众不同，但是遇到别有用心的人，给你换一个，或者给挡上，要是还只抓住这个不放，肯定就找不到了。”
沈照临又把手凑近屏幕，指尖点了点陈嘉雯的白色电动车：“就像她这车和红布袋？”
“没错，”我点头，放大画面里的电动车，“你看，首先要建立‘目标特征库’。第一类是体型体态，身高肩宽、胖瘦，还有走路姿态，比如外八、内八、步幅大小，这些都是刻在骨子里的，很难变。陈嘉雯走路有点急，步频快，肩背有点紧绷，这些细节比脸好认多了。”
我顿了顿，又指向车把上的红布袋：“第二类是固定标识，发型、眼镜、帽子这些算，随身带的固定物件更靠谱。你看这个红布袋，边缘起毛，她一直抱在怀里，还有这辆白色电动车，没有贴纸但车筐有点变形，这些都是独一无二的‘标记’，比记衣服颜色还管用——衣服可能脱，甚至有的监控还有很大的色差，但这些特征一般不会换。”
沈照临若有所思：“那衣服就不用看了？”
“也看，但得看组合，”我调出陈嘉雯的衣着画面，“不能单记‘浅灰色上衣’，要记‘浅灰上衣 浅蓝色牛仔裤 泛黄白球鞋’，再加上挽袖子、衣角塞裤子里这些细节，组合起来就很难认错。而且要区分临时特征和固定特征，比如她可能临时戴个口罩，但穿衣习惯、背包姿势这些固定的，才是重点。”
喝了口水，我拧好瓶盖，继续说道：“接下来是‘人海过滤法’，海量监控里，不能一帧一帧死磕，得先筛掉 99%无关的人。第一步是时间轴过滤，只看目标出现前后十到二十分钟的画面，早来晚走的直接排除，省一半功夫。”
“就像我们之前找陈嘉雯，大厦后门监控显示她三点四十分离开，我们就只看三点半到三点五十分之间的沿途监控，对吧？”沈照临插话道。
“exactly，”我赞许地看了照临兄一眼，“第二步是方向过滤，先确定目标的行进方向，比如她往东边走，那反向、横穿的人直接跳过，只盯着同方向的。第三步是颜色扫屏，人眼对红、黄、荧光色这些高饱和色最敏感，陈嘉雯的红布袋就是顶级目标，扫屏的时候一眼就能抓住，比找脸快多了。”
“那遇到人群密集的地方，比如商场、路口，怎么找啊？”沈照临追问。
“密集区看轮廓和动作，稀疏区再看细节，”我切换到银行门口的监控，“你看这里人多，我们先扫红布袋这个颜色，再看她慌张的动作——步伐急促、攥紧包带、频繁看路，这些行为异常的特征，很容易从人群里跳出来。民警找目标，不光看‘像不像’，还看‘对不对劲儿’。”
沈照临点点头：“之前她进城中村，监控坏了，我们差点跟丢，你们要是在追人时遇到那种情况怎么处理？”
“这就涉及到跨摄像头‘接力追踪’的硬功夫了，”我调出地图，指着城中村的入口和出口，“首先要预判路径，根据道路走向、路口、商铺，判断她的必经之路和必停留点，比如她要凑医药费，大概率会去银行，之后会去医院，我们就提前调这些地方的监控等着。”
“遇到盲区呢？比如小巷、树荫这种没监控的地方。”
我的手指在空中划了个圈，“盲区不用硬找，用‘盲区补位法’。只守着入口和出口的摄像头，计算目标的行进速度——步行大概四到六公里每小时，电动车十五到二十五公里每小时，用两个摄像头之间的距离除以时间差，就能算出她大概什么时候会从出口出来，再对照特征，对得上就是她。”
我顿了顿，又补充道：“还有特征接力，比如A摄像头看到‘白电动车 红布袋 慌张步态’，B摄像头逆光看不清脸，但只要有‘白电动车 红布袋 相同步态’，就能认定是同一个人。”
“看来派出所的兄弟们也有独门绝技。”沈照临眼里开始露出佩服的光了，“那如果目标换衣服、摘口罩，或者混进超大客流里，岂不是就跟丢了？”
“换衣服也不怕，”我笑着说，“核心特征不变就行，比如她脱了外套，但身高、步态、电动车、红布袋还在，照样能锁定。要是混进车站、商场这种超大客流，就按‘颜色→行为→随身物’的顺序找，先扫高对比色，再挑行为异常的，最后核对随身物，效率能提升十倍。”
“还有个关键是利用环境参照物，”我切换到路口监控，指着路灯和公交站，“有时候目标会被人群淹没，这时候先定位路灯、电线杆、公交站这些固定参照物，再在参照物附近找，比在茫茫人海里瞎找快多了。比如之前陈嘉雯在十字路口犹豫，我们先看到她在公交站旁边，再聚焦过去，一下子就找到了。”
沈照临追问：“刚才咱俩一起找，其实就只是多了一双眼睛，感觉查找的速度并没有成倍增加，那你们多人一起查的时候，是不是会有更专业的分工？”
“当然，”我点点头，“真实勤务里，一般是四人协同。”
“听着就好复杂，”沈照临伸了一下懒腰，“不明觉厉的样子。”
喜欢牌坊街派出所请大家收藏：(m.zuiaixs.net)牌坊街派出所醉爱小说网更新速度全网最快。