赵敏的消息刚到，我还没来得及回，系统提示音又响了。
文件上传成功。
【宏观择时_V2_算法架构初稿_v1】。
我点开文档，页面加载完，第一眼就看到三个模块的更新说明：轻量级强化学习框架已嵌入、多源数据对齐机制初步搭建、反馈闭环通道预留接口。
这版结构比预想中更完整。
我没等，直接拨通王铮电话，“人马上到会议室，把老周和两个外聘专家一起叫上，现在开会对方案。”
十分钟后，技术区最里面的玻璃隔间坐满了人。王铮站在投影前，手里拿着笔，等我开口。
“先说结论。”我说，“这个架构方向没问题，今天必须定下落地步骤。”
老周点头，“我们刚才看了初稿，核心问题是训练数据不够准，特别是政策类文本的语义标签。”
“那就补。”我说，“国内从央行到地方金融局的公开文件全收进来，外媒中文稿也抓，能用的都打标签。”
赵敏举手，“人力可能跟不上，现在五个人做标注，每天最多处理两百条。”
“不用你们手动标。”我说，“让算法先跑一轮初筛，人工只复核关键样本。优先级排好，紧急的先上。”
林涛插话，“数据管道也得改，现在的清洗流程扛不住这么大的量。”
“那就重构。”我说，“你负责搭新管道，整合至少十个信源，包括发改委通知、路透社中文稿、财新网政策解读这些。”
他记下任务。
王铮接着说，“还有一个问题，前端请求太多，后端响应不过来，会影响反馈速度。”
“加异步队列。”我说，“高并发请求分流，关键预测任务单独走通道。”
会议室安静了几秒。
老周抬头，“这样做下来，系统自我修正的速度能提上来，但初期还是会慢。”
“我知道。”我说，“所以要设微调窗口期，每二十四小时自动比对一次预测结果和实际走势，生成偏差报告，触发参数重训。”
赵敏眼睛亮了，“还可以加危机案例库，用历史极端行情当负样本训练。”
“比如？”我问。
“2015年股灾、2020年疫情冲击、2022年美联储加息这些。”她说，“系统见过真东西，才不容易在关键时刻掉链子。”
“就按这个思路。”我说，“立刻建库，导入过去十年的重大政策转折事件。”
王铮开始画流程图。老周和两个外聘专家凑过去讨论细节。赵敏打开笔记本列数据清单。林涛已经在查服务器资源分配情况。
我看了一圈，“今天所有人不下班，进度每两小时报一次，我要看到动起来。”
散会后我回到工位，刚坐下，手机震了一下。托管行发来消息，新增计算节点确认下周交付。
我转发进群，回了两个字：抓紧。
下午三点，技术区已经变了样。
白板换了内容。原来的三个问题下面，贴满了彩色便签纸。每一张都是一个待办事项，写着负责人和截止时间。
赵敏带着两人在电脑前核对标签示例，屏幕上是央行某次会议纪要，“适度关注通胀压力”被标为“中性偏紧”，“高度警惕通胀风险”标为“强紧缩信号”。
林涛那边，新的数据清洗管道已经开始试运行。他接了五个信源，正在调试格式转换规则。
王铮和老周在角落低声讨论代码结构。其中一个外聘专家正往训练集里导入2015年的市场数据。
我走过去看进度。
“缓存机制改得怎么样？”我问林涛。
“异步队列加上了。”他说，“前端请求分流成功，后端负载降了百分之六十。”
我点头。
这时候赵敏喊我，“李哲，你过来看。”
她让我看NLP模块的测试结果。系统现在能区分“收紧”和“适度收紧”的语气差异了。还识别出“不排除进一步调整空间”这种模糊表述属于观望态度。
“之前听不出的话，现在能听懂了。”她说。
“很好。”我说，“继续扩样本，越多越好。”
傍晚六点，第一次压力测试完成。
模拟场景是“突发加息叠加股市反弹”。旧系统在这种情况下会误判为经济衰退，建议撤资。
新版系统输出信号：短期波动，中期向好，维持仓位，小幅增持科技板块。
误判率从百分之六十降到百分之十七点三。
达标了。
我让王铮把结果投到大屏上。所有人都停下手里活，抬头看。
没人说话。
过了几秒，赵敏小声说，“真的成了。”
林涛笑了下，低头继续改代码。
我走到白板前，拿起马克笔，在最上面写下三句话：
问题越大，价值越高
难度越深，壁垒越强
现在越难，将来越稳
写完我退后一步。
有人拿手机拍了下来。
晚上七点半，临时复盘会开始。
我先开口，“专项资金已经到账，计算节点下周进场。现在不是能不能做的问题，是怎么做得更快更好的问题。”
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