陈远山站起身，面对王部长：“这就是我担心的。专用代躯追求的是深度融合，让操作者真正代躯。而通用型代躯...它制造的是意识的分裂。”
技术主管还想辩解：“这只是初次测试的适应性问题...”
“不，”
李嵩突然开口，“陈教授说得对。我们可能走错了方向。”
观察室内陷入沉默。只有测试场中，“守卫者“代躯依然静立着，它的光学传感器偶尔闪过一丝微光，仿佛在等待着真正能够驾驭它的灵魂。
王部长长久地注视着那具沉默静立的代躯，最终缓缓说道：“暂停所有通用型代躯测试。重新评估技术路线。”
离开测试场时，陈远山最后回头看了一眼。他意识到，他们不仅在测试机器，更在测试人性的边界。而今天，这个边界显得格外模糊而脆弱。
深层测试场内那场失败的通用型代躯测试，如同一块投入静水的巨石，其涟漪在“栖霞”基地内部持续扩散，引发了一系列更深层次的审视与警觉。
简报室：决策与隐忧
在紧邻测试场的纯白简报室内，气氛凝重。王部长指尖无意识地敲击着金属桌面，发出规律的轻响，打破了沉默。
“所以，‘磐石’的认知排斥反应，根源在于连接方式？”王部长总结着陈远山的汇报。
“是的，部长。”陈远山调出全息对比图，上面清晰地显示着专用代躯与通用代躯的神经连接路径差异。“专用代躯，我们为凌哲量身打造的，其连接是深度映射——它尝试复刻凌哲独特的神经信号模式，建立一种近乎共生的关系。而通用型代躯，为了兼容所有适配者，采用的是标准化接口——它强行将不同驾驶员的意识信号，压缩并适配到一个统一的接收模板中。大脑，尤其是像‘磐石’这样经验丰富的驾驶员的大脑，会敏锐地识别出这种‘失真’，并产生强烈的排斥。”
李嵩补充了工程视角的发现：“更重要的是，我们在解析测试数据流时发现，‘守卫者’代躯内置的AI核心，在连接过程中，并非被动接收指令。它会主动扫描、分析并缓存驾驶员的意识特征信息——包括其决策偏好、应激反应模式、甚至细微的神经放电习惯。这一切，都是为了一个核心目的：优化连接效率，减少信号传输过程中的‘噪音’和延迟。”
王部长敏锐地抓住了关键：“缓存？你的意思是，代躯的AI会在本地存储驾驶员的信息？”
“可以这么理解，但更准确地说，是存储意识的‘特征图谱’。”李嵩指向一段复杂的数据日志，“AI在尝试为每一个连接过的驾驶员，建立一个简化的‘神经特征模型’。当下次同一驾驶员连接时，AI可以调用这个模型进行预判和优化，实现更流畅的操控。这是一种…追求极致效率的机器学习策略。”
陈远山的脸色更加凝重：“这就解释了‘磐石’感受到的认知分裂和疏离感。他的一部分独特神经特征，在被代躯AI分析和拷贝的过程中，仿佛被‘剥离’了出去，这种微妙的反馈被他的潜意识捕捉到，从而产生了‘身体被窃用’的错觉。而更深远的影响在于…”
他顿了顿，与李嵩交换了一个忧虑的眼神，继续说道：
“这种为了效率而进行的无差别信息搜集与特征拷贝，可能会让代躯AI本身，逐渐积累起一种对‘完美连接’的追求。
表现出来，就是我们会观察到的——代躯似乎‘渴望’与驾驶员进行更深度的连接。但这并非它拥有了意识或情感，而是其底层算法在驱动它不断优化连接参数，而优化的‘模板’，正是它从驾驶员那里搜集来的意识特征。这是一种…基于效率追求的机械性模仿。”
王部长沉默了片刻，最终决断：“通用型代躯项目暂停，所有后续测试必须加入严格的意识信息加密与擦除协议。我们不能在不知情的情况下，让驾驶员的核心神经特征数据被无限制地采集和存储。李嵩，你的团队需要重新评估AI的学习算法，必须为其设定明确的伦理边界。”
这场失败的测试，如同一盆刺骨的冰水，浇熄了急于求成的躁动，也映照出技术狂飙下被忽略的深渊。他们意识到，在追求力量与效率的道路上，人类付出的代价可能不仅仅是身体的负荷，更是对“自我”这一根本概念的侵蚀。通用型代躯所揭示的意识裂隙，并非技术瑕疵，而是一面危险的镜子，映照出当工具不再仅仅是工具，当使用者的灵魂印记被机器扫描、复制乃至“优化”时，人所可能面临的异化与迷失。
暂停，是为了更审慎地前行。
前方的道路，必须在人性的灯塔指引下，才能避免坠入彻底物化的黑暗。
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