话音落下，会场瞬间静了下来，连刚才还在小声翻资料的人，都停下了动作，目光齐刷刷地看向施耐德。
施耐德的脸色一下子变了，从刚才的从容变成了涨红，他张了张嘴想反驳，手指在激光笔上按了好几次，却没找到合适的话——林悦提到的案例是行业内公开的教训，数据也没半点虚假，他根本没法否认。最终，他只能攥着话筒，含糊地说：“真实场景的问题，我们后续版本会考虑优化……不同行业的情况不一样，不能一概而论。”
这话一出口，台下立刻响起一阵细碎的议论声：“‘后续优化’就是没方案啊”“连真实场景的问题都没解决，还说什么极限”。谁都看出来了，这场看似温和的技术质疑，其实是林悦精准的“狙击”，而施耐德，输得明明白白。
（二）高效布局：技术社交与合作契机
论坛一散场，林悦刚收拾好平板，就被人围了起来，里三层外三层，把她和助理小陈挤得动弹不得。
最先凑过来的是一位头发花白的老人，胸前别着慕尼黑工业大学的校徽，是林悦之前在论文里引用过的一位教授，他握着林悦的手，眼里满是欣赏：“林小姐，你刚才的提问太精彩了！静态阈值过滤器的局限，我们团队也在研究，能不能留个联系方式，后续想和你探讨下动态过滤的优化思路？”
林悦赶紧点头，认真地和教授交换了联系方式，还主动提起自己论文里的一个技术难点，两人站在原地聊了足足五分钟，直到教授的助手来催，才笑着道别。
紧接着，一家北欧工业设备厂商的代表递来名片，语气格外客气：“林总监，我们公司正在为产线找AI优化方案，刚才听你分析工业场景的问题，特别专业，不知道启明科技有没有合作意向？我们可以先提供产线的真实数据，做个小范围测试。”
林悦接过名片，认真看了一眼厂商名称，记得这家公司去年在亚洲市场的份额提升了12%，是个不错的潜在客户。她礼貌地说：“感谢您的认可，启明一直专注工业场景的AI落地，后续我让团队同事和您对接，先梳理下你们的核心需求，再谈具体合作细节。”
还有猎头挤进来，悄悄递上一张印有“全球Top3猎头公司”字样的名片，压低声音说：“林总监，我们有客户想挖技术负责人，年薪是您现在的三倍，还能给股权激励，您有没有兴趣了解下？”
林悦只是笑了笑，把名片递了回去，语气委婉却坚定：“谢谢，启明现在的项目和团队，都是我很看重的，暂时没有换工作的想法，抱歉了。”
前后不过二十分钟，林悦就把这些社交事务处理得妥妥帖帖——该深聊技术的不敷衍，该留合作余地的不拒绝，该明确拒绝的也不拖泥带水，连小陈都在旁边看得佩服，偷偷给她比了个“厉害”的手势。
“悦姐，咱们现在回酒店歇会儿吗？”走出人群，小陈长长舒了口气，还没从刚才论坛上的高光时刻里缓过来，语气里满是兴奋，“刚才好多老外都问我，你是不是从小在德国长大，德语也太地道了！”
林悦笑着摇了摇头，掏出手机看了眼时间，屏幕上显示下午四点半，她对小陈说：“不着急回酒店，楼下咖啡厅约了K&G公司的技术代表，五点见面，谈咱们动态学习算法的合作，得提前过去等。”
K&G公司是欧洲知名的工业软件厂商，去年在工业AI软件领域的营收超15亿欧元，他们之前主动联系启明，说对林悦团队研发的“动态学习算法”很感兴趣——这套算法能根据工业场景的实时变量，自动调整数据过滤参数，有效数据保留率比行业平均水平高23%，刚好能解决K&G现有产品的痛点。
林悦提前十分钟到了咖啡厅，选了个靠窗的位置，还特意把算法的核心参数表、以及在国内某电子厂的落地案例（该案例中，算法帮客户把产线数据利用率从68%提升到91%）整理好，存在平板里，方便一会儿讲解。
五点整，K&G的技术代表马克准时到了，还带着一位算法工程师。刚坐下，马克就开门见山：“林总监，我们之前看了你们动态学习算法的公开资料，很认可，但不确定它能不能适配我们的工业软件，毕竟欧洲的工业设备型号，和中国不太一样。”
林悦没急着反驳，而是打开平板，先调出国内电子厂的落地数据，再点开一张适配性测试表：“马克先生，您放心，我们上个月特意找了欧洲三家不同行业的工厂，用他们的设备数据做了适配测试，结果显示，算法对欧洲主流设备的适配率达96%，而且数据处理效率比你们现有算法提升18%，您看这组对比数据……”
她一边说，一边用指尖指着表格里的关键数据，把算法的优化逻辑、适配方案，还有合作后的技术对接流程，讲得明明白白，没有半句废话。马克和旁边的工程师时不时提问，林悦都能精准地给出答案，甚至还能结合K&G软件的现有架构，提出具体的融合建议。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！
喜欢心悦君兮双王传奇请大家收藏：(m.zuiaixs.net)心悦君兮双王传奇醉爱小说网更新速度全网最快。