结论：标准冲突
冲突点在于：择君的标准基于可量化的效率、健康、安全、经济收益；而时间树的评估纳入了情感价值、精神满足、人际关系等“软性指标”。
叶晚将案例打包，通过印记发送给择君。
回复很快：
“案例已分析。确认存在‘情感收益’，但无法量化，因此不纳入效率计算。建议未来版本可加入情感满意度调查作为辅助指标，但仍以可量化数据为主。”
客观，理性，愿意改进，但坚持原则。
叶晚继续观察西区。
第二个案例更有趣：年轻程序员陈涛，26岁，面临职业选择——留在当前稳定但枯燥的公司，或跳槽到初创企业但有风险。
择君的建议清晰：“当前公司稳定系数9.2/10，初创公司稳定系数4.7/10。鉴于您的风险承受能力评估为中等（5.8/10），建议留任。”
陈涛接受了建议，拒绝了初创企业的offer。
但三天后，他原来所在的项目组被裁撤——这是择君模型未预测到的“黑天鹅事件”，因为公司高层决策数据未公开。
陈涛被动失业，而那个初创企业在此期间拿到了新一轮融资。
“模型偏差案例。” 择君承认， “数据不完整导致的预测错误。已记录，将优化数据源。”
第三个案例是家庭选择：一对夫妻考虑是否要二胎。择君的模型综合了经济压力、年龄风险、职业发展等因素，建议“暂缓，三年后重新评估”。
夫妻接受了建议。
但那天晚上，妻子做了个梦，梦见一个孩子叫她妈妈。醒来后她哭了，说“我等不了三年”。丈夫沉默，然后说：“那就不等。”
他们决定开始备孕——没有告诉择君系统。
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七天观察期过半时，叶晚和节点们汇总了西区的发现。
虚拟会议室，数据图表铺满空间。
林修总结：“择君的干预有三大特点：第一，高效但机械；第二，基于公开数据，对‘隐性信息’（如人际关系、情感变化、直觉）处理能力弱；第三，建议接受率高，但存在‘建议疲劳’现象——人们在连续接受建议后，会产生本能的抗拒。”
周澈补充：“从我们寻找反例的角度，西区已经提供了37个案例。都是择君建议‘正确’，但人们自主选择‘偏离’后，获得了意外价值的例子。”
“加上东区找到的21个，总计58个。”叶晚说，“距离100个目标还有42个，时间还剩四天。”
王小明举手：“我的可能性灌木丛显示……如果我们继续观察西区，未来四天能找到的反例数量在28到35之间，还是不够。”
“那我们需要扩大搜索范围。”叶晚说，“不只在我们的干预案例中找，要在全城历史数据中找——那些没有我们干预，人们自主做出‘错误选择’，但结果良好的例子。”
“怎么找？”林小雨问。
“用时间树的记忆维度。”叶晚看向手腕，第二个花苞已经长到黄豆大小，“虽然还没完全开启，但可以有限度地扫描城市的时间记忆层，寻找‘选择与结果背离’的案例。”
风险在于：深度扫描可能惊动择君，也可能消耗大量能量，影响时间树其他功能。
投票再次进行。
结果：76%支持，21%反对，3%弃权。
“开始扫描。”叶晚下令。
记忆维度的花苞第一次真正运作。
不是通过现有节点记忆，是通过城市本身的“时间记忆场”——龙潭市八百年的历史中，每个重大选择都留下了时间印记，像地层中的化石。
扫描是缓慢的，像在深海打捞沉船。
第一天，找到7个案例：
——1903年，商人放弃稳妥生意冒险投资船运，遇风暴损失惨重，但因此结识后来的革命党人，改变了家族命运。
——1958年，工程师坚持“错误”技术路线，项目失败，但失败经验成为十年后重大突破的关键。
——1997年，女孩选择远嫁而非留在本地，婚姻不幸，但在异地成长为独立女性，创办了帮助类似处境女性的组织。
……
每个案例都显示：短期看是错误，长期看可能蕴含价值。
扫描继续。
但第三天晚上，意外发生了。
记忆维度的扫描触动了某个深层的存在——不是择君，是更古老的、沉睡在时间深处的意识。
西区C9街区，李素芬又一次偏离建议路线，走进那条小巷。但这次，巷子深处不是旧书店。
是一扇门。
木质的，古旧的，门上刻着她看不懂的文字。门虚掩着，里面有光。
她犹豫着，推开了门。
门后是一个房间，像老式图书馆，书架高到天花板，但书架上不是书，是一个个发光的立方体。房间中央坐着一个老人——不是书店王伯，是个她从没见过的老人，穿着民国时期的长衫。
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