李星在空余时间投入某项知识的升级速度已经快到不可思议。
按照1万小时理论，通常一个人要在某个技能或领域内投入1万小时以上才能成为专家。
在拿到深度学习10级的提醒大脑强化之前，李星学习某个知识或技能在5级以下时是20经验每小时，在5级后选择学习能力加强初级特性后是40经验每小时。
这样算下来，即使在5级没有选择本知识或技能学习理解能力加强，5级后只有30经验每小时，一项知识或技能也就耗费1589小时。
远低于1万小时理论，而选择学习能力加强，仅需1238小时就达到人类巅峰的10级并获得超凡特性。
深度学习10级带来的大脑强化再次提升效率，5级以下50经验每小时，5级选择学习能力加强则变为100经验每小时，且心流状态能开启3小时。
心流是一心二用技能10级后获取的超凡特性，即每小时学习效率提高4倍，一个小时当5个小时用。
强化后的大脑学习一项知识或技能到10级只需要494小时，比此前所需时间缩短了一半。
除去每天上课，吃饭，日常生活，练古武，睡觉，每天能额外投入他需要投入的知识技能的时间是5小时。
其中3个小时可以开启心流，获得5倍学习效率，算下来即使在每天都上课的情况下，一天实际投入时间为17小时，一项知识或技能也就一个月就能达到10级。
可以说李星现在彻底摆脱了学习瓶颈的焦虑，虽然他要学习的知识和技能特别多，但是一个月就能升满一项的速度够用了。
星辰航天的科研团队不情不愿地听李星的号令，把相关资料发给他。
虽然领导一再强调李星是出资人，也是天才，但是李星插手到星辰航天的科研还是让这些老派航天人不爽。
觉得他就是好奇，好玩，来捣乱的，不过给钱的才是爸爸，拗不过他，所以火箭回收计划的很多资料给到李星。
这些东西李星即使有全世界最强大的爬虫，也获取不到，此前都是国家队绝对的机密，李星投入对这些资料的学习。
9月十几号，全世界媒体的头版头条都是LIGO激光干涉仪引力波天文台探测到了引力波，锁定了诺奖。
网上出现一堆此前接受过媒体采访的民间科学家说他们自己早就论证了引力波存在，没人比他们更懂引力波。
李星投资的天眼计划项目参与者不可避免的陷入情绪低落，毕竟此前除了李星，项目里的科学家们都还是抱有一丝希望，天眼计划能不能赶在LIGO之前探测到。
可惜李星投入的时间太晚了，这种纯理论的基础科研项目此前拿不到多少经费，得不到多少关心。
李星才刚确定要投资，甚至研究所都没组建起来呢，别人就已经成功了，过几年天眼计划成功也不过是锦上添花，为正确的结论再添加一份证据罢了。
李星和他们远程聊天安慰他们，没关系，走的路线不一样，看的风景也不一样。
集群式AI和小凡完全不同，小凡走的路子说白了是仿生学，力求在信息世界创建一个真正能思考，能学习，有感情的电子人类。
而集群式AI则是每个仪器，物品，组件都安装信息感测仪器，通信芯片，彼此互相连接，形成集群智能，有点类似于蚂蚁。
每个组成集群的组件根据自己获得的信息传输到集群中枢，然后得到反馈，形成整体。
每个部件可能有0个，1个或者多个感知周围环境的仪器。
摄像头，这是最常见的感知器之一，用于捕捉图像和视频，采集颜色、形状、纹理、运动等多种视觉特征并通过图像识别技术来分析这些视觉信息，对视觉信息的分析可以用小凡。
红外传感器，通过检测物体发出的红外辐射来感知环境。激光测距仪，测量与目标物体之间的距离。超声波传感器，通过发射超声波并接收其反射波来测量距离。
雷达传感器，雷达传感器发射电磁波并接收其反射信号，用于测量速度、距离和角度。
触觉传感器，这些传感器能够感知压力、振动、触摸等物理接触信息。
麦克风，用于音频输入，用于捕捉和分析环境中的声音信息，语音识别、声源定位。
惯性测量单元，包括加速度计、陀螺仪和磁力计等，用于测量和报告设备的方向、速度和加速度。
光敏传感器，如光敏电阻、光敏二极管等，用于检测环境光照强度。
气味传感器，这些传感器能够检测并识别特定气味或挥发性化合物。
还有一些其他的传感器，用于集群组件获取信息，这些信息有的被当即根据AI程序进行处理，有的传输给中枢，形成更复杂的决策。
总之李星不仅学习这些传感器和各种部件构造，还要用集群AI调试整理处理模型，达到智能处理的效果。
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