话音刚落弗兰克教授就传过来了一张图。
那是一张黑白点阵的图片，特殊的地方是，缩略图上是一个卡通人物，但点开后却显示出一个建筑物。
梁实诚知道这其中的原理，不以为然地打字到，
【弗兰克教授，这张图片只能骗过电脑屏幕而已。
只是因为屏幕显示缩略图的时候，选取的像素问题，导致了不同缩放比例下画面不同，和卡车的车箱图案情况完全不同吧。】
弗兰克教授回应到，
【嗯，只能骗过屏幕，但你有没想过人眼是否也有局限性，也能被欺骗呢？
这只是一个例子，我是想让你大致有一个印象，好往这个方向思考。
小子，听好了，接下来才是重点。】
之后弗兰克教授又陆续传过来了一些特殊的图片。
这些图片中有的是静止的，但只要眼睛稍微在图片上扫过几眼，图片周围就仿佛开始运动起来，可是一旦眼睛盯住了图片中的某个位置，这个位置就变静止了，不再运动。
还有的图片上本来是整齐地排列着一些图案，可是总是能给人一种杂乱的错觉，甚至图案中原本笔直的直线，放眼望去仿佛都是弯曲的，只有非常仔细地看才能发现它们本来是直线。
最后的图片是一张动图，图片底下备注着，仔细盯着中间看，周围的图像会消失。
看到这张图后，梁实诚照做，盯着中间，果不其然过了大概十几秒，四周的图像就全部消失了，但眼睛的注意力稍微往旁边放一下，那些消失的图案又都回来了。
尽管这些图片都表现地很古怪，但梁实诚并不惊讶。
这类图片梁实诚并不陌生，也不是第一次遇到，他只是觉得这些图片是因为心理学的某种原因显得这样蹊跷。
看完了图片，梁实诚在聊天软件中回复到，
【这些不就是错觉图片吗？我以前接触过这些图片，我对这些有印象，这些图和消失的卡车有什么关系？】
弗兰克教授并没有立刻回复，似乎他打字的速度很慢，但其实不是这样，此刻教授的电脑上，已是满屏的各种资料。
教授耐心地整理着这些资料，好方便梁实诚理解，过了好一阵才解释到，
【给你看这些图片，是希望告诉你，这个世界上并没有眼见为实这一说。
人的眼睛是很容易被欺骗的，人眼并不能看到完整的世界，我们看到的只是世界的表层。】
紧接着弗兰克教授又发过来一张倒着的人脸，乍眼一看好像完全没有什么问题，教授询问起梁实诚，
【你觉得这张图有什么不对劲的地方吗？】
梁实诚感到图片上一切都很正常，并回答到，
【好像是一张很普通的照片，没有发现哪有问题。】
弗兰克教授心里有些得意，但没有表现在文字之中，只是冷淡地回复到，
【那么把图片转动180度吧。】
梁实诚把图片转了180度之后，就觉得非常怪异了。
类似的图片弗兰克教授接连发了好多张，这些图片本身仔细分析是有很多问题的，但是用眼睛看却丝毫没有什么违和感，一时间让梁实诚感到了一丝迷糊。
梁实诚还在意犹未尽的时候，突然接到了教授新的回复，并把他拉回现实。
【好，我们说回之前的话题吧，为什么会发生撞车的事故。】
举了半天例子，弗兰克教授终于开始要直奔主题了，
【我就直白一点这么说吧，这个世界上有这么一种图片，它在人眼看来是一个样子，在动物眼里是一个样子，在人工智能的眼中又是一个样子。
人眼并不能直接看清楚一张图片本来的完整信息，要知道一般一张图片上有几百万个像素点组成。
为了减少负担，人眼只是把图片中大概的肤浅的信息提取出来，在脑中生成一张虚假的图像。
换句话说，最终我们眼中所看到的，只是一张图片里最表层的东西，而埋藏在这个图像里层的东西，我们人眼是无论如何也无法看见的。
不过这个表层和里层只是一个比喻，并不是一层一层堆叠那样。
这么说又有一点玄乎，但你只需要知道是这么个意思就行。】
弗兰克教授的一番介绍，让梁实诚茅塞顿开，虽然他对于生物还有心理学，以及关于人眼成像的知识并不多。
但是作为研究人工智能，以及图像识别的一个经验丰富的工程师，他还是立刻能够理解教授的意思，
不过他依旧谦虚地继续问到，
【表层图像？里层图像？能够再举一些例子吗？】
弗兰克教授稍作思考，继续不厌其烦地形容起来，
【这么说好了，你现在给我一张图片，我可以使用某种特殊的方法，对这张图片进行处理。
处理完后的新图片在你眼中好像没有任何变化，但是我在这张图中已经加入了其他图像，只不过加入的图像被放在了里层图像中，只有人工智能的眼睛能够看得清楚。
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