互联网中使用广泛的有mysql，但是java系的企业级的用oracle的也不在少数。
再后来有了nosql，他们中的典型代表有Redis、Memchache、MongoDb、cassandra（redis和memcache还是内存数据库，数据存放在内存里面）。
还有基于谷子哥的论文“Biable”而开发的hbase数据库，HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。
还有面向特殊用途，比如基于时间的数据库，influxdb、rrdtool、opentsdb……
这些数据库各自有各自的用途，每一种基本上都是为了解决特定问题而产生的。
每一个都有每一个的价值，不能单纯的说谁好谁坏，谁比谁好用。
林奇开发的生物计算机操作系统，里面也有存放数据的功能，但是只是一个文件系统，不是数据库。
鉴于数据库这么重要，所以林奇想开发一个生物计算机上的基础软件，首先想到的就是数据库软件。
不管是开发关系型数据库，还是nosql数据库，内存数据库，文档数据库，key-value数据库，时间数据库，面向列的数据库，他们都有共同的目标。
每秒的读写次数越高越好，每秒能读写的内容越大越好。
数据库的开发是需要站在巨人的肩膀上面的，为了研究现在数据库都有什么功能，林奇进入了开源世界的怀抱。
其中涉及到的知识也是相当多的，比如数据库的存储技术涉及到存储于文件结构、索引技术；并发控制技术涉及到事务管理、并发控制、死锁处理；数据库管理与维护技术涉及到数据完整性、数据库安全性、数据库可靠性、监控分析、参数调整、查询优化、空间管理；还会涉及到分布式、对象、并行、数据仓库与数据挖掘。
学过数据库都熟知的1234范式，这是数据库设计的时候的规范和开发数据库本身没有任何关系。
上次开发生物计算机的系统时候，林奇采用的是别人写设计概要，他来进行开发，而这次他想换一个种方式，他准备自己设计概要设计，让开发部去进行开发。
不过首先需要找一个由头，把自然语言推广到全公司，要不然还用c或者c++来开发生物计算机上面的软件，那第二智慧可以大批的招兵买马，养几十万个程序员，来开发一些最常用的软件。
生物计算机的推出将会遥遥无期。
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