近日，特二零二六智能未来大会如期举行，这场汇聚了AI行业顶尖领袖的盛会，就像一场“未来技术剧透会”。来自蚂蚁集团、昆仑万维、高通、自变量机器人等企业的大佬们，抛开晦涩的专业术语，分享了对agent（智能体）、大模型、具身智能等热门技术的真实看法——这些技术不是遥远的概念，而是未来3-5年就会渗透到工作、生活的“实干派”，会重塑公司组织、改变岗位形态，甚至重构我们和数字世界、物理世界的连接方式。下面就用大白话，带你读懂大佬们的核心观点。
一、蚂蚁徐达峰：Agent要做“靠谱同事”，别当“惊喜小学生”
提到agent，很多人会觉得是“能说会道的聊天机器人”，但蚂蚁集团的徐达峰直接点破核心：agent的关键不是“多聪明、多会整活”，而是“可控、可解释”，得像个靠谱的同事，而不是让人提心吊胆的“惊喜小学生”。
先掰明白agent到底是什么——它不是简单的“问答工具”，而是给大模型装上“手脚和脑子”的数字帮手。如果说大模型是AI的“大脑”，能思考、能理解，那agent就是能主动感知环境、规划任务、执行操作的“完整生命体” 。比如你让它帮你处理工作，它能自己检索资料、整理文档、对接同事，不用你一步步指挥。但问题来了，要是这个“帮手”不靠谱怎么办？
徐达峰说的“可控”，就是agent得听指挥、不越界。比如你让它处理合同审核，它只能在你授权的范围内查看文件，不会偷偷访问公司机密；你让它给客户发邮件，它会严格按照你定的模板和语气来，不会突然加一句自己的“创意发言”。而“可解释”更关键——要是agent出错了，得说清“为什么错”。比如它拒绝了某个合作申请，不能只给一句“不符合要求”，得明确告诉你“因为对方资质未达标，具体缺少XX材料”，就像靠谱同事汇报工作那样，有理有据，能复盘、能修正。
反过来，“带来惊喜的小学生”是什么样？就是有时候能给你意外收获，但更多时候会掉链子。比如你让它整理会议纪要，它可能突然帮你提炼了一个好点子，但也可能漏记关键任务、张冠李戴责任人；你让它处理数据报表，它可能算出一个有趣的结论，但也可能因为逻辑漏洞给出错误答案，还说不出原因。在工作场景里，这种“不确定性”太致命了——没人敢把合同审核、财务统计、客户对接这些关键事，交给一个“偶尔惊喜、经常掉链子”的AI。
现在很多企业已经在落地“靠谱同事型”agent：比如电商平台的客服agent，能自主处理退换货申请，告诉你“因为你符合7天无理由退换，已帮你创建工单，3天内发货”，全程可控、每一步都有解释 ；还有办公agent，能提取会议录音里的待办事项，自动分给责任人，还会同步到工作软件，不会乱分配、不会漏通知。徐达峰的观点其实在提醒行业：AI要落地到实际工作，“靠谱”比“酷炫”更重要，只有可控、可解释，agent才能真正成为人类的帮手，而不是负担。
二、昆仑万维方汉：Agent将重塑公司组织，“过程架构师”成新刚需
如果说徐达峰关注agent“自身靠谱”，那昆仑万维的方汉更看重agent对“组织”的影响——他直言：agent会让重复性岗位消失，取而代之的是“过程架构师”，整个公司的运作方式都会被重塑。
先说说哪些是“重复性岗位”？不是指“简单体力活”，更多是“机械脑力活”：比如每天录入数据的行政岗，把纸质文件扫描后转换成电子表格，一遍遍地复制粘贴；比如基础客服岗，回答“订单什么时候发货”“退款怎么申请”这类固定问题；比如仓库的库存统计岗，每天核对进出货数量，更新表格；还有基础财务岗，录入发票信息、生成简单报销凭证。这些工作的特点是：规则固定、重复率高、不需要太多创意和决策，刚好是agent的“强项”。
现在已经有企业开始用agent替代这些岗位了：某电商平台用agent处理售后咨询，把人工客服的工作量减少了60%，响应时间从几分钟降到几秒 ；某制造企业用agent做库存统计，准确率比人工还高，还能实时更新数据，不用等下班汇总。方汉说，未来3-5年，这类岗位会越来越少，不是“裁员”，而是“被技术替代”——就像当年计算器替代算盘、Excel替代手工记账一样，是效率升级的必然。
但岗位消失不代表“没人干活”，反而会催生新的核心岗位：过程架构师。这个听起来有点玄的岗位，到底是做什么的？用大白话讲，就是“设计工作流程，让agent和人配合得更顺畅”的“总设计师” 。
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