作家拿到这个框架,就能顺着这个思路往下写,甚至能从框架里延伸出更多细节,比如“主角用唐朝的瓷器装奶茶,吸引文人墨客来打卡”,让故事更丰满。
- 设计领域:AI是“方案生成器”,帮设计师跳出“固定思维”
设计师很容易陷入“固定思维”,比如做LOGO设计,可能一直习惯用圆形、方形这些基础形状,很难想到新的创意。这时候用生成式AI,就能帮他们跳出思维定式。
比如一位设计师给一家做环保产品的企业设计LOGO,客户说“要体现‘环保、自然、可持续’的理念”,以前设计师可能会想到用树叶、水滴这些常见元素;现在给AI发“环保产品LOGO设计,体现环保、自然、可持续,不要用常见的树叶、水滴元素,风格简约”,AI可能会生成用“循环的线条”“种子发芽的抽象形状”“地球和绿叶的结合体”等不同方案,设计师看到这些方案,可能就会想到“原来可以用‘循环’这个概念,既体现可持续,又不用老套的元素”。
(二)提高生产力:把“重复活”交给AI,人去干“更值钱”的事
对企业来说,“生产力”就是“赚钱的效率”——同样的时间,能做更多事,就能赚更多钱。生成式AI最直接的价值,就是把企业里那些“重复、机械、耗时间但不怎么需要思考”的创意任务自动化,让员工从这些活里解放出来,去做“需要思考、需要沟通、需要创造力”的更有价值的工作。
咱们拿几个典型行业举例:
- 电商行业:从“文案撰写”到“图片生成”,全流程省时间
电商行业最耗时间的就是“内容生产”——比如每款产品都要写标题、写详情页文案、拍产品图、做宣传海报。以前一个运营团队可能要花3天才能搞定10款产品的内容,现在有了生成式AI,1天就能搞定,效率直接翻3倍。
- 文案方面:给AI发“我这款产品是无线蓝牙耳机,卖点是续航24小时、降噪、小巧便携,帮我写5个淘宝标题和1段详情页开头文案”,AI10分钟就能出结果,标题比如“无线蓝牙耳机超长续航24小时降噪小巧便携入耳式运动听歌神器”,详情页开头比如“还在为耳机没电烦恼?还在被外界噪音打扰?这款无线蓝牙耳机,24小时超长续航,让你听歌不中断;深度降噪技术,隔绝外界干扰,给你沉浸式听觉体验……”。
- 图片方面:以前拍产品场景图,需要租场地、找模特、布置场景,成本高还耗时间;现在用DALL-E,发“帮我生成一张无线蓝牙耳机的场景图,背景是办公室,一个人戴着耳机在工作,风格清新自然”,就能生成符合需求的图,不用再花大价钱拍图。
这样一来,运营团队不用再花时间写重复的文案、拍图,而是可以把时间用在“分析客户需求”“优化产品策略”“策划促销活动”这些更能提升销量的工作上。
- 广告行业:“创意初稿”自动化,团队聚焦“策略和优化”
广告行业的核心是“创意”,但很多时候,创意工作里也有大量重复活——比如给客户出广告方案时,需要先写好几版文案初稿、画好几版海报初稿。以前一个创意团队可能要花1周才能出3版方案,现在有了生成式AI,3天就能出5版,而且质量不低。
比如客户要做一个洗发水的广告,需求是“突出‘去屑、柔顺’的卖点,目标人群是25-35岁的女性”,给AI发“帮我写3版洗发水广告文案,突出去屑、柔顺,语气亲切,适合25-35岁女性”,AI会生成不同风格的文案,比如“头屑反复?头发毛躁?这款洗发水,深层去屑,让头皮清爽;滋养柔顺,让头发一梳到底,25+女生的护发首选!”;再让AI生成3版海报初稿,比如“画面里有一个女生披着柔顺的长发,头发上没有头屑,背景是粉色的,旁边有洗发水的瓶子”。
创意团队拿到这些初稿后,不用再从零开始想,而是可以聚焦“优化文案细节”“调整海报风格”“结合客户品牌调性做修改”,甚至可以把更多时间用在“分析目标人群的消费习惯”“制定广告投放策略”这些更核心的工作上,让广告效果更好。
- 媒体行业:“新闻初稿”“推文撰写”自动化,记者聚焦“深度报道”
媒体行业里,很多新闻是“时效性强但内容相对固定”的,比如体育比赛结果、财经数据发布、天气预警等。以前记者需要花时间整理数据、写新闻初稿,现在这些活可以交给生成式AI,记者可以把时间用在“深度报道”“调查新闻”这些更有价值的内容上。
比如一场足球比赛结束后,给AI发“帮我写一篇足球比赛新闻初稿,比赛双方是A队和B队,A队2-1赢了,进球的球员是甲(第30分钟)和乙(第60分钟),B队进球的是丙(第45分钟),比赛亮点是A队在落后的情况下逆转”,AI会生成一篇结构完整的新闻初稿:“今日,A队与B队展开一场激烈的足球对决,最终A队以2-1逆转获胜。比赛第30分钟,A队球员甲率先破门;第45分钟,B队球员丙扳平比分;第60分钟,A队球员乙打入制胜球,帮助球队完成逆转。本场比赛的亮点在于A队在落后的情况下展现出顽强的斗志……”。
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