“不贴钱，也不赚取暴利”，这句话特别实在。“不贴钱”就是不做“赔本赚吆喝”的事，比如明明成本10块，非要卖8块，虽然能吸引用户，但公司迟早得倒闭；“不赚暴利”就是不把价格定得特别高，比如成本10块，非要卖50块，坑用户的钱。他的意思就是“咱做AI是想长久做，不是靠低价抢一波用户就跑，也不是靠高价坑一波就走，就想赚点合理的钱，把公司维持下去，同时让更多人能用得起”。
三、降价的真正原因：成本降了，还想让大家都用得起AI
记者又追问：“互联网时代的价格战通常都是为了抢用户，你们是不是也想抢用户？”梁文锋说：“抢用户并不是我们的主要目的。我们降价，一方面是因为在探索下一代模型结构的过程中，成本先降了下来；另一方面，我们也认为无论API还是AI，都应该是普惠的、人人能用得起的技术。”
这里要先拆“探索下一代模型结构，成本降了下来”。啥是“模型结构”？咱还是用蛋糕举例，以前做蛋糕用的是“圆形模具”，烤一次要1小时，成本10块；后来琢磨出“方形模具”，烤一次只要40分钟，还能少用点黄油，成本一下降到6块。“模型结构”就像蛋糕模具，不同的结构，研发和运行的成本不一样。DeepSeek在琢磨“怎么让AI性能更好”的时候，不小心找到了一个“更省钱的模型结构”，比如以前运行一次AI要花10块电费，现在用新结构，只要花3块电费，成本自然就降了。
成本降了之后，他们没想着“成本降了，我还卖原来的价格，能多赚点钱”，而是“成本降了，那售价也跟着降，让用户得实惠”。这就像你开水果店，以前进货苹果一斤8块，卖10块；后来找到更便宜的进货渠道，一斤只要5块，你没想着卖10块多赚钱，而是卖7块，让买水果的人也能少花钱。
然后是“AI应该是普惠的、人人能用得起的技术”。“普惠”就是“大家都能享受得到”，比如水电，不管是有钱人还是普通人，都能用得起；比如手机，以前只有富人能买，现在几乎人人都有，这就是普惠。梁文锋觉得，AI不应该是“只有大公司、有钱人才能用的奢侈品”，比如以前只有腾讯、阿里这种大公司能买得起AI服务，小公司、个体户、甚至学生都用不起；他想让AI变成“像水电一样，谁想用都能用，而且花不了多少钱”。
比如一个开小网店的老板，以前想用AI写商品介绍，调用一次要5块，一个月要写100个，就得花500块，觉得太贵了，就不用了；现在DeepSeek降价后，调用一次只要5毛钱，一个月只要50块，老板觉得“划算”，就用起来了，生意也变好了。这就是梁文锋说的“普惠”——让AI能帮到更多普通人、小公司，而不是只服务于少数大机构。
他还强调“抢用户不是主要目的”，意思就是“我们不是为了让别人不用其他AI，都来用我们的，才降价”，而是“成本降了，又想让更多人用得起，所以才降价”。抢用户是“结果”，不是“目的”。就像你卖苹果降价后，更多人来买，这是“结果”，但你的目的是“让大家花少钱买好苹果”，不是“让大家都别去别家买”。
四、应对芯片卡脖子：不用高端芯片，靠算法优化也能行
文章里还提到，“当西方大国试图用高端芯片卡住中国AI发展的‘咽喉’时，DeepSeek团队另辟蹊径——通过算法优化，用1/30的成本实现了同等性能”，这其实也是梁文锋的核心思路之一，虽然不是他直接说的，但从团队做法能看出来他的观点：“芯片被卡了，咱不跟他们硬刚，换个路子也能搞AI”。
先解释“高端芯片卡住咽喉”。AI运行需要芯片，就像汽车需要发动机，高端芯片就是“大马力发动机”，能让AI跑得更快、性能更好。以前中国很多AI公司都靠买美国的高端芯片来搞研发，结果后来美国不让卖了，就像汽车厂突然买不到大马力发动机了，车子没法造了，这就叫“卡住咽喉”。
很多人觉得“没高端芯片，中国AI就搞不下去了”，但梁文锋的团队不这么想，他们搞“算法优化”。啥是“算法优化”？还是用汽车举例，没大马力发动机，没法造跑车，但可以优化汽车的“行驶逻辑”，比如把车身做轻一点、把轮胎换成更防滑的、把路线规划得更合理，这样哪怕用小马力发动机，车子也能跑得不慢，甚至比有些用大马力发动机但没优化的车还快。
“用1/30的成本实现同等性能”，就是以前用美国高端芯片，运行一次AI要花300块，性能能打80分；现在不用高端芯片，用普通芯片，再优化算法，运行一次只要10块，性能也能打80分。成本一下降了30倍，性能还没减。这就像以前用大马力发动机，跑100公里要花300块油钱；现在用小发动机+优化路线，跑100公里只要10块油钱，还能准时到目的地。
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