只需分别把数据分出两份，一份是验证测试，一份是检验测试。
分割后形成测试文件包和检验数据文件包，最后上传服务端指定目录下即可。
后面就等模型训练和检验测试结果。
在过往的指纹图像处理过程中，通常做法是采用增强算法、分割算法、特征提取算法、分类算法等。
然而，在林熠的脑海中，却装载着一种前所未有的超级算法。
这不是简单的技术堆砌，而是一种超越时代的智能化模型，它的强大不仅体现在高性能的强化学习上，更是展现出了无与伦比的智能化程度。
这次的人脸算法，便是从林熠那庞大的算法库中精心挑选并融入其中的一部分。
与此同时，当代的神经网络算法也在其中得到了精心的优化和改进。
这不仅仅是一种技术的融合，更是一种智慧的结晶。
在林熠的手中，这些算法仿佛被赋予了生命，共同构成了一个强大的系统，能够轻松应对各种复杂的图像处理任务。
这种跨时代的算法模型，仿佛是一台精密的仪器，在林熠的掌控下，它不断地运转、进化，成为了这个时代最璀璨的明珠。
无论是指纹图像处理，还是人脸识别，它都能够轻松应对，展现出令人惊叹的性能和智能化程度。
在宁静的房间里，空气中弥漫着科技的清香。
林熠站在电脑前，眼神专注而深邃，他的手轻巧地舞动，像是一位在琴弦上跳舞的艺术家，指导着杜青禾以及公司的几位技术人员。
他们围坐在电脑前，聚精会神地跟随着林熠的每一个动作，每一个步骤。
林熠开始从基础的算法模型训练讲起，他的声音清晰而富有节奏，像是流水般自然流淌。
他先是设定了留一检验法和五折交叉检验法进行对比交叉检验，每一个步骤都严谨而精准，仿佛在雕刻一件艺术品。
时间在不经意间流逝，一个小时后，模型训练圆满完成。
屏幕上显示的测试结果数据已超预期。
留一法测试的准确率高达百分之九十九，而五折交叉检验的准确率也达到了百分之九十八点八。
这个成绩让在场的每一个人都为之振奋，他们的脸上洋溢着喜悦和自豪。
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