人与人是有圈子的，眼界不一样看待的事情不一样，陈斌的神情他们看的很真实，相视一笑后笑着说道：“陈总，对于人工智能，我们也是有所研究。
那天和你电话聊完，我们也深入了解，深入去探讨了一番。
小李，你来说一下。”
小李，全名李林北，是哈工大的一名研究生，也是这次组团接待陈斌一行人的成员之一，作为主力研究智能算法这块的人员，对于人工智能也是有所涉猎。
其实科技的尽头很多都是殊途同归，绝大多数研究方向都会有重叠的一部分，人工智能说到底就是处理、整理遗忘的数据来解决新提出的问题。
而传说中真正的人工智能，也就是有自我思维的这种，其实非常难。
不单单是要可怕的算力来支撑，其次也是能源支撑不了。
很多人都以为，正常的发电装置可以满足人工智能，但是如果真的去了解，如未来阿美莉卡的那个OpenAI对于能源的需求就非常大，单是解决、书写文案，汇集数据分析处理就消耗了恐怖的能源。
每天消耗的电量非常庞大， ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，这相当于阿美莉卡家庭平均每天用电量的1.7万多倍。此外，OpenAI训练GPT-3的总耗电量为1.287吉瓦时，这大约相当于120个家庭的一年用电量。
而这仅仅是训练AI模型的前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%！
训练大模型需要大量的能源，比传统的数据中心活动消耗更多的电力！
而且，人工智能模型在生成输出时需要比对输入进行分类时更多的功率，如果全面使用，那么对于能源来说绝对是一个可怕的需求量。
如果没有稳定的能源，很难支撑，更别提想要容的下如此庞大算力，需要多庞大的计算器以及算力！
李林北微微弓了弓身子，随后将人工智能的研究方向进行了详细的描述，从市场、行业，再到实际使用、普及各方面都进行了阐述。
陈斌听后也在将一部分内容记了下来，随后看向一旁的王川和滕卓越，此时两人也早已两眼放光！
进步不是一味的埋头自我研究，和优秀的人交流、沟通，能让自己的眼界提高，也能让对事情的本质更为了解，就好比如竞品，亦或者说是同行，如果真的算起来，有竞争才能促进科技的进步。
不管是服务业、科技业、亦或者是生产端口，墨守成规，守着自家后院不与外人交流只会让自己的能力退化，平时就滕卓越还有王川以及现在新招的几个人研究讨论。
但是本质上，这一些人的认知已经“同化”，因为研究一个项目一直卡在原地，就是因为大家想的东西都是一样的，这时候，也许别人不经意的话就能让困境突破。
李林北说着说着，滕卓越也提出了自己的想法以及遇到的一些问题，对于人工智能除了能源外，还有一个核心问题，那边是信号。
在不考虑联网的情况下，其实一个区域内用的就是局域网，这样更为稳定以及信号好，如果通过互联网来下达指令，那么延迟将会大于内部局域网。
而且，链接到互联网上也存在安全问题，万一被黑客侵入修改了代码以及运行方式，即便只是单纯的运输机器人，那么朝着人撞去，或者是故意撞固定设施，那么绝对能让人受伤，亦或者是损坏设施。
李林北的观念则是，加强局域网的使用，同时利用设备增强无线网或者使用特定频道的通信信号，这样可以降低网络安全问题，其次也可以让指令的延迟降低。
聊了一会，陈斌眼中闪过一丝想法，想挖人，怎么就那么管不住自己的手呢，但是他不知道李林北之前是做什么的，而且研究生的话，其实想要入职还是有点困难的。
在学位证书没有拿到的情况下，一般是不会入职的。
听着几个科研人员开始沟通起来，陈斌有些哭笑不得，都没注意现在的场景明显不是讨论具体内容的时候，不过陈斌也没开口打断，这是提升自己人实力的时候。
滕卓越提出来的一些想法其实也让李林北有些诧异，说真的，对于很多人来说，能够进哈工大本硕连读，那还是有点实力的。
他们其实有点“看不上”外面的一些人，毕竟学校实力摆在这，这不是刻意去看不上，而是人的一种心理习惯，生活中接触的点点滴滴，都会形成一种习惯。
当别的学校的人“崇拜”久了，会自然而然的觉得别的学校也就那样。
但是滕卓越说的一些内容，比如人工智能最终的落地、实施，都让李林北有些意外，他们这些在实验室搞科研的，其实没有去想过这些问题。
再一结合陈斌之前说过的：“科技不是高高在上，而是服务人民”这话，让他有些沉默，也有些心不在焉，将滕卓越的问题回答的差不多后。
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