在上一章，我有讲过我们的个体极有可能只是信息的载体
也就是说，我们的存在，其实有可能是一个很可怕的事情，那就是我们并不存在真实的自我意识，只不过由于信息在发展变化过程中。他获得了一定的自我逻辑性。
当然，这也不重要了，相比较我说的这一件事，其实更有意思。
那就是基于我们个体可能是个信息载体来去进行下一步。
将我们彻底的转变为信息状态。
在这个状态下，我们想要获得长生也好，获得强大的力量也好，都会很容易。
而且相比较于其他状态来说，我们所要做到的天魔飞升，只需要解决一个关键的点就行。
因为这种飞升方法也好。改变状态也好，现实以我们现在的科技能做到相当多了已经。
将人变成信息态，已经有很多的进展了。
最大的难点也是最关键的一部分，那就是如何保证。改变状态之后的自我仍然是自我。
也就是说，将人信息化上传之后，如何保证留在原地的那个自我，还保有自我意识或者说上传的只是一部分信息复制体，这很关键。
那么要做到这一点，要进行的研究可能就是触犯人类底线的，而且极有可能得不到结果。
一、潜在技术路径设想
1. 分子级信息扫描与建模
原理：通过高精度扫描技术（如原子力显微镜、X射线断层扫描、纳米级传感器阵列），对人体每一个原子、分子的空间位置、化学键状态、生物分子（如DNA、蛋白质）的序列及动态进行数字化建模，形成包含生理结构与功能的三维信息图谱。
关键技术：
全身体素化扫描：需达到亚纳米级分辨率，覆盖约 10^{28} 各原子的精确位置和相互作用（远超当前医疗影像技术的毫米级精度）。
动态信息捕捉：实时记录细胞代谢、神经电信号、激素分泌等动态过程，需突破时间分辨率（如纳秒级捕捉神经脉冲）。
现状与挑战：
目前仅能对简单生物分子（如蛋白质）进行原子级解析，人体级扫描的信息量（约 10^{32} 比特）远超现有存储和计算能力，且扫描过程可能破坏生物组织（如电子束扫描的物理损伤）。
2. 脑意识数字化与神经信息提取
原理：将大脑的神经连接（突触网络）、神经元电信号模式、记忆与意识活动转化为可存储的数字信息，实现“意识上传”。
关键技术：
全脑神经元映射：通过高通量神经成像技术（如介观光学成像、电子显微镜断层扫描）构建脑神经网络的连接图谱（“连接组”），目前人类脑连接组计划仅完成部分脑区的微米级解析。
神经信号编码解析：破译神经元放电模式与感知、记忆、决策的对应关系，需结合机器学习分析海量神经电信号（如脑机接口已实现简单运动意图解码，但复杂意识活动仍无法解析）。
意识连续性模拟：假设意识是神经活动的涌现属性，需在数字系统中复现神经元集群的动态交互，目前仅能模拟极小尺度的神经回路（如线虫的302个神经元）。
哲学争议：意识上传是否等同于“自我”转移？若仅复制信息，原个体与数字副本的身份认同如何界定？
3. 量子信息处理与物质-信息转换
原理：利用量子力学中的态叠加、量子纠缠等特性，将人体的量子态信息（如粒子自旋、相位等）提取并编码，通过量子通道传输后再重构。
关键技术：
量子态扫描：对宏观物体（人体）的量子态进行非破坏性测量，突破“量子退相干”难题（宏观物体的量子态在环境中极易消失）。
量子信息编码与传输：将 10^{28} 个原子的量子态信息编码为量子比特（qubit），利用量子纠缠实现超距传输（目前仅实现光子、原子级别的量子隐形传态）。
瓶颈：量子态测量遵循“不确定性原理”，无法同时精确测定粒子的位置与动量，且人体作为热平衡系统，量子态难以稳定维持。
4. 生物信息抽象与符号化转换
原理：将人体视为“信息集合体”，提取核心特征（如基因序列、生理指标、行为模式、记忆数据）进行压缩编码，而非完整物理复制。
实践方向：
数字孪生技术：通过传感器实时采集人体生理数据，构建动态数字模型（目前限于健康监测，未涉及意识层面）。
记忆与人格数字化：通过脑电信号、语言交互等提取个体记忆与认知模式，生成AI驱动的“数字人格”（如虚拟人技术的初级阶段）。
局限性：仅为特征模拟，丢失人体的物理实体性与意识本质，无法实现“本体转化”。
二、核心技术挑战
1. 信息量的指数级鸿沟：人体包含约 10^{13} 个细胞、10^{14} 个突触、10^{28} 个原子，现有数据科学无法处理如此规模的动态信息。
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