美国，纽约。
乔亚科医院。
“原来你就是Alesia经常提起的弟弟啊。”安排好学校那边的事情，束平之就从西海岸赶到东海岸看望皖霞这个二姐，对这边不熟，所以联系了二姐的朋友Vivian，Vivian看到束平之也颇为意外，“久仰！”
“嗨，别客气。”束平之的神色有些凝重，最近发生的事情太多，让他很担心，“我二姐怎么样？”
“生理上的话，一切正常。”
Vivian的言外之意就是皖霞的心理上并不容乐观，这点束平之倒是可以理解。
Vivian很不想自己的好朋友郁郁寡欢，但是她也鞭长莫及。
来到VIP病房，皖霞正在用热毛巾为病床上仍然昏迷着的皖盈擦拭手脚，她眼神的余光瞥见门口有来人，她知道其中一个是Vivian，但是另一个又是谁呢？
苏晴有跟皖霞提起束平之会来，但是没有说哪一天，所以皖霞并没有做好准备再见自己这个弟弟。
当看到束平之的时候，皖霞的所有动作都停了下来，她有些无措，又有些惊喜，亦有些难过，种种情绪涌上心头，全归咎于最近她几乎只有一个人在这里，Vivian说到底是个美国人，她没接触过国内的情况，并不能和皖霞感同身受。
而束平之就不一样了，他虽然没有参与什么，但是他是家人，这一切的一切，也许束平之会更懂。
“二姐……”
束平之站在病房门口，不知道自己的突然来访会不会让二姐感到困扰，没有二姐的同意，他根本不敢踏入病房。
“小弟！”
皖霞走过来拥抱了束平之，她太想念家人了，独自呆在美国，妈妈昏迷不醒，没有可以寄托亲情的人，太孤独，太无助。
显然，束平之的到来至少安抚了皖霞孤独无助的心，让她明白自己还有家人，在这个世界上，她存在着亲人的纽带，不至于被时间遗忘。
皖霞落泪了，和束平之一起坐在过道的座椅上。束平之小心翼翼的为二姐递上了纸巾，让她擦拭泪痕。
“二姐，大家都很担心你，所以让我过来看看。”束平之解释道，看到二姐略显憔悴，失去了几分往日的美丽动人，他很是心疼。
“我没事……只是……见到你太开心了。”皖霞抽泣了一下，调整了自己的情绪，总算是止住了眼泪。
“二姐……”束平之看着二姐，犹豫了许久方才问道，“你为什么和辰曦分手啊？本来还好好的，你都答应他的求婚了，我还以为他要成我姐夫了，结果突然有一天你们就闹翻了，分手了，到底出什么事了？”
“……”皖霞没有回答，低头不语，过了很久，她才回说道，“怎么，你就那么希望辰曦当你姐夫啊？”
“当然啦。他会陪我玩，做的游戏也好玩，不会说我，而且，他对你也好，当我姐夫多好啊。”
看得出来，辰曦给束平之的印象很好。束平之爱玩，辰曦正好可以满足他的喜好，自然而然，他打心底认可辰曦。
“那……辰曦当你大姐夫呢？”
“诶？”
这个问题有些奇怪，束平之想不到二姐会这么问，这可把他难住了，最后，他只能失落的低下头，“哎呀，现在说什么也没有用啦，他已经跟我们家彻底没有联系了，听说国庆后他还出国去了。”
“什么？他出国了？”这点倒是让皖霞有些诧异，她不明白辰曦为何要出国，又是去了哪个国家呢？
“嗯，对啊。”
“他没有和……大姐在一起吗？”
“怎么可能呢？你不知道，那天晚上他来我们家，应该是被老爸说了一顿，心里有气，也和大姐吵了一架，之后……就彻底断了和我们家的联系，我偷偷用大姐的手机联系辰曦，发现她也被辰曦删除了。”
“啊？”
皖霞有点惊讶，她以为她和辰曦分手就是束颜期待的结局，只要她一分手，束颜肯定会和辰曦旧情复燃，没有她这个女朋友，辰曦可能也挡不住束颜的攻势。
“二姐，你到底为什么要和辰曦分手啊？”束平之还是忍不住问。
“我……”皖霞欲说未说，最后只是摇摇头，“这是大人们的事情，你的任务是好好读书，知道吗？”
“二姐，你们也没比我大几岁。”
“那也是比你大。”
皖霞不愿意多说，这让束平之倍感无奈。
英国爱丁堡。
这几天辰曦都是完善他的数学模型，对于应用数学专业的辰曦而言，这个工作难度并不算高，要知道，在大学的时候，参加省级数学比赛，他是可以帮助学校代表队获得奖项的。
再者，这个模型是辰曦做过的，再来一次不算难事。
花了三天时间，在彩明安排的技术团队的帮助下，辰曦很快完成了模型。
彩翎总是陪在辰曦身边，她知道辰曦想要干嘛，但是，她不确定辰曦是否会成功。要知道，一旦辰曦建立的数学模型可以准确预测股票的走势，将可以大大减少SRTWA日后的投资风险，与SRTWA合作的银行不在少数，这些银行一样迫切的希望得到这样的技术支持。
可以这么说，只要这一次辰曦成功，他将彻底蜕变。
辰曦工作的时候很认真，彩翎就坐在一旁撑着脸静静的看着，她喜欢辰曦，喜欢辰曦每天都这么精神抖擞，喜欢辰曦向着一个目标前行。
数学模型完成之后，彩明亲自过来查看。第一次测试，使用了一只小股票的数据。这个数学模型会根据同一只股票的发行数据以及实时的市场数据变动，再结合海量的数据进行预测，每五分钟刷新一次数据，最终的预测会议曲线统计图的模式呈现出来，火力全开的话，将可以预测一只股票未来三天的走势。
头一次预测，数学模型几乎完全正确的展现了股票的走势。
但是，第二次和第三次测试都出现了一个峰值差距过大的问题。
如果是一只价值非常高的股票，预测的峰值差一点都是百万元为单位的大数字。
不够准确，这让参与建立模型的团队有些沮丧。
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