虽说他的笔记本不算低配，但那仅是针对个人日常使用而言，现在的数据量说不定连科技巨头公司都得处理几个小时。
难道软件真能逾越硬件的限制？
改天得找计算机方面的专家好好研究一番。
但现在，有了AI的帮助，李开阳做了个大胆的猜想，希望值的获取确实与学科经验强相关。
鹭岛物理研究所一行，收获四十点希望值，考虑到伍老的存在以及关注自己的人不多，教授的希望值均值假设为五点。
根据统计，在一亿人里有五十万分之一的人，也就是200人为教授以上的资历，取五希望值为平均数，就是一千点。
初次觉醒希望值的那夜，24所十三个人提供了十点的希望值，按照取一为平均值，此次课题大会，收看群体里与24所相当的有一千五百人，大约有一千五百点。
忽略不记这一千七百人，剩余的一亿人提供了两千五百点的希望值。
这也太少了吧。
全球五十亿人，不得天天震惊才能把希望值的大窟窿给填上？
哎。
李开阳叹了口气，感慨自己真是奥特曼该多好，一集打个怪兽，希望值就够用了。
结束自己不切实际的幻想，他含泪用四千五百点希望值加到了工程学的学科经验上，毕竟工程学是他最接近LV2的学科。
加完学科经验，现在的面板变成：
【李开阳】
【科学家等级 0】
【工程学LV1 770/1000】
【物理学LV1 40/1000】
【社会学LV1 10/1000】
【希望值 500】
剩余的五百希望值全部用于抽取科技，狭小的面包车空间内接连掉落了十本LV1的科技，有物理学的，有社会学的，这些科技将来都要分发给团队逆向解读。
他将抽取的科技逐一整理，等看到被压在最下面那本的时候，他兴奋的整个人都跳了起来，撞在硬质的面包车车顶上，他居然获得了警告碑的材料科技：
【工程学 LV1纳米材料卡斯合金】
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