唐集中早在30岁的时候，就是个沉稳的老头儿了。
他眼睛里看着计算机系给杨锐出的数据，耳中听着许正平的询问，整个人平静的像是一只躺在冰块上的马鲛鱼似的只有眼珠子清澈透明，以证明自己的新鲜程度。
许正平就没有如此平静了，即使唐集中不说话，他也小声评价了起来：“数据非常完美，如果画成曲线的话，基本没有异常点。”
他都不用现场画出曲线，就看数据，脑中即可模拟出相应的曲线，这大部分来自于经验。
唐集中也微微点头，道：“异常点非常少，而且均匀，几乎可以忽略。”
异常点顾名思义，就是有异于常的点。而它通常是借曲线表现出来的。
举例来说，“小明一个小时吃一个栗子”，将之画成曲线，如果横坐标是单位时间，纵坐标是被吃掉的栗子总数，那画出来的线，将会是一条标准的四十五度灰色向上的直线。灰色是铅笔的颜色。
但是，如果小明在某个小时吃掉了两个栗子，描述这个小时的点，将不会在其他点组成的线路上出现，它会比标准四十五度灰色向上的直线的位置高。
这条线就是异常点。
在科研上，出现异常点是再正常不过的事了，而且往往是研究的突破口。
比如说，“小明一个小时吃一个栗子”的曲线，大部分时间都是正常的，那异常点很可能代表着出现了异常情况，比如说，韩梅梅那天中午去找小明玩了，顺便吃掉了一个栗子发现这个结果，就足够普通社会学家在国内期刊发表论文了。
如果韩梅梅那天中午去找小明玩了，小明没给韩梅梅栗子，而是拿两个栗子出去换了一个避孕套发现这个结果，就足够普通经济学家在sci发表论文了。
当然，大部分的异常点是难以解释的，也许是仪器故障，也许是采样失败，也许是样品变质，也许是有人坐在拼命震动的仪器上来了一发。
总而言之，异常点是让科研者又恨又爱的事。
而完美曲线，则是令人惊疑不定的事。
因为有异常点反而是正常的，没有异常点，反而是非正常的。
越是复杂的情况，就越是如此。
毕竟，实验不可能完美的模拟真实。
“现在是什么情况？实验做出来了吗？”赵蕾举着话筒，开始采访起来。
“实验是完成了，数据还需要分析。”杨锐的表情也有些变化。
这样的数据，对他来说也是相当新鲜的。杨锐读研时用到的等离子表面共振，已然与pc一样，是不值钱的大众技术了。
而它变成大众技术的原因，是生物技术公司对其进行了多重简化。如同汽车一样，生物技术公司将复杂的内核包裹在重重外壳之中，使得普通的生物技术人员，只需要在一头输入物料，在另一头获得结果就可以了。
用原始的部件拼接，并进行等离子表面共振的实验，对杨锐来说也是头一次。
所以，杨锐也不知道这种初级数据是正确的，还是错误的。
没有沮丧，也没有雀跃的场景让赵蕾觉得困惑，她将话筒转向许正平和唐集中，问道：“你们对实验的评价是什么？”
“我们不能评价实验，因为我们没有看到实验，我们现在看到的是实验结果。”唐集中纠正赵蕾。
“那你们对实验结果的评价是什么？”赵蕾笑着换了说辞，并面向许正平。
许正平是不会在采访中撒谎的，他想了一下，道：“是看起来很美观的数据。”
“很美观的数据？”赵蕾脑筋转了一下，追问道：“你认为数据正确吗？”
“我没有做过这个实验，不能说数据正确不正确。”许正平摇头，忍不住又加了一句：“但看起来是很完美。”
“不一定正确，但看起来很完美，是这个意思吗？”赵蕾将许正平的话重复了一遍，含义似乎明确了许多。
许正平装模作样的咳嗽了一声，道：“我也说不好。”
赵蕾觉得自己找到新闻点了，连忙问道：“您觉得数据可能会有什么问题？”
许正平状似不经意的扫了一下杨锐，发现他似乎并不在意自己和记者的谈话，有一瞬间，许正平突然有了诉说的冲动。好在他将之压制了下来，语气依旧缓和的道：“数据本身是没有好坏的，你不能说1比0长的苗条，1就是比0好的数据，关键在于数据是否能表现出实验想要的结果。”
这一个圈子绕的比较大，赵蕾稍微有些晕了，她想了一下，道：“您好像不太愿意聊数据的好坏，但是，现在实验刚刚完成，不正是最高兴的时候吗？你们似乎都没有显的高兴？”
“还有数据处理的步骤，这也是比较麻烦的一块。”唐集中将话给抢了过来。
赵蕾对这个年老成精的老头儿没什么兴趣，话筒一转，塞到杨锐嘴边，问道：“杨同学，你准备如何处理这些数据。”
“可能会聘请一个专业的数据团队吧。”杨锐的答案出乎几个人的意料。
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