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第三十一章 我和她就是很纯洁的友谊

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其他人也都没有异议,这几乎就是建模竞赛的固定模式。

王正说道:“这个分工的确很合适,但是脑科学竞赛略微有些不一样,分工细节上我要跟你们详细说一说。”

“首先是建模这一块,既然圈定了脑科学建模,那必然是要结合脑科学知识,这也是拉来齐盛的原因,根据近年脑科学领域和人工智能的结合趋势,我们认为以人脑的某个运作过程为建模题目的可能性很大。”

苏飞疑惑道:“人脑的某个运作过程?”

王正解释道:“比如说,模拟人的视觉输入过程,例如一幅图像输入人脑,你们觉得最重要的是什么?”

陆涛给出了标准答案:“最重要的便是注意力机制,这很早就在图领域提出过,任何一张图片,人们总是会把注意力放在最具特征的像素点上。比如深度学习经典的猫狗识别问题,人的注意力首先会集中在耳朵和轮廓的像素点上。”

王正赞赏地看着陆涛,这个数学系的王者的确有他的独到之处,涉猎非常广泛,居然也接触到了深度学习。

“因此,单单建模这一块,至少要有两人,齐盛是必须的,另一人最好是数学系,齐盛提出人脑的运作机制,数学系的那位同学则把这个机制转化为数学理论,再由计科系的同学进行编程。”

“而编程这一块,至少要三人,正好是计科系的三位同学。”

按照正常的建模竞赛,负责编程的人最多两人,甚至有大神一人挑起重担,但脑科学建模居然要三人。

“我知道你们的疑问。首先,脑科学建模,数据非常庞大,而且给你们的很可能是原始数据,你们需要从数据前处理开始。嗯......有多庞大呢,就比如脑电帽测出的EEG数据,如果采样频率是100HZ,每秒100个点,一个受试者至少一小时,一个实验至少十个受试者,也就是说有360万个点,而且是原始数据,你们明白这意味着什么吧。”

苏飞倒吸一口冷气,好家伙,原始数据就离谱,对这360万个点至少要进行滤波、分段、基线校正、噪音去除、特征提取等七八个步骤。

“而且,EEG只是脑信号中的一种,脑建模很可能会混用各种信号,到时候还可能有ECOG和fMRI等各种信号,每个信号的预处理方式都不同,所以,至少要有一个人专门负责数据预处理。”

王正的话让在场的六人都有些沉默,这个工作量确实有些大啊。

“剩下两人负责核心算法的设计,把建好的数学模型转化为实际算法。”

“至于最后的论文写作......”

王正撇了眼白珊珊。

这个数学系的抱大腿的少女还真的是只能做文书工作了。

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