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第53章 ·驯化(五)

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第二日楚月睡醒,收到了中介发来的房产信息。

为了以防万一,楚月在凌夜对面买了一栋一样的别墅。

原主的存款是有些不够,但好在她是一个积极向上一直努力工作的人,有优秀的履历做担保以及还算不错的余额,中介也非常想促成这单,走了点私人关系,贷款还是下来了。

中介为了赚取佣金绞尽脑汁,昨天签了协议,下午就去了银行,今天,就可以办理过户。

他可能真的很缺钱吧。

不过也是,一个闹中取静的别墅,坐落在市中心不远的位置,大三千万的价格,足以让他成交一笔一年不用发愁了。

说来还得谢谢环保政策,若不是因为这个政策,安装正常这套房子的价格,绝对无法用区区三千买下。

一切看起来那么顺理成章,那这种顺畅感让楚月更加坚定了自己猜测的信息。

既然如此,她大概已经清楚这个副本该怎么通过了。

她悠哉悠哉地回复了一下中介的信息,然后走到厨房给自己煎了个蛋。

她租的这个公寓虽然远了一点,但胜在环境不错。

因为这一片都是新开发区,所有的房子都是最高七层,所以视野很好很开阔。

阳光可以正好透过一侧的窗户洒进来,照射在身上暖洋洋的。

阳光被玻璃的边框切割开,案板上有个光的模样。

冷油下锅,等待微微起泡,楚月将鸡蛋磕破放入锅中。

撕拉——

顿时一股香味充满了房间。

有点幸福。

楚月阖上眸子,感受着这一刻的小确幸。

人总不能总是想着悲惨的未来,却忽略掉当下的幸福吧。

再次睁开眼时,鸡蛋的边缘处已经有些微微金黄。

时间刚好,楚月将鸡蛋翻了个边。

另一边的面包也烤好了,发出了叮的一声。

楚月慢悠悠地从橱柜里拿去盘子和杯子,将面包先放上来,再去夹刚煎好的鸡蛋,然后再盖上面包。

一个简单的汉堡就做好了。

路过冰箱的时候拿出一瓶牛奶,坐在小吧台开始吃起早餐。

边吃边刷着今日新闻。

这个地图有些大,甚至涉及到邻国。

那么小日子国的动向应该很重要。

所以楚月筛选了一下新闻方向,尽量查询有关海外的新闻。

这时,有个新闻引起了楚月的注意。

漂亮国居然研在研发抗丧尸病毒疫苗?

楚月有些无语。

根本没有丧尸呢,研究这个干嘛?

而且,他们还天天拍丧尸片。

这不是脑子有病吗,要是钱多的花不完不如送给自己好了……

还是说……

楚月的眼神闪了闪。

有些国家有生化武器她是知道的,甚至拥有专门的实验室。

他们的野心,不言而喻。

《第二世界》最早就是用与真实世界1:1来吸引玩家注册购买头盔的。

这个副本的世界或许在自我演化的过程中,有了不一样的未来也不一定。

毕竟在2060年,ai已经发展到了一个恐怖的地步。

最开始是无人在意的大模型。

所有词成为了一个点,就像世界上任何一处的经纬一般,只有有两个数值,就可以精准的找寻到所处的位置。

在大模型里,每个词成了词向量。

就比如狗这个词,与之最相近的就是猫,猪,牛,马等。

而在此之外,还有距离更远一些的词。

当然,它和狗组成有意义的词的概率,就更低了。

这些词的相关性,是基于维基百科的数据统计得来的。

显然,每一个词都会被一堆无意义的词围绕。

那么想让大模型智能化,只能先将数据量堆上去再说。

每个词在大模型的n维空间里,都有自己的位置。

而决定这个词的真正意思,由上下文来决定。

但这个词围绕的量太大了,怎么办呢,在当年最初的时候用了一个变压器transformer。

理解人们说出来这句话的意思,将每个字都向量化。

假设是十个字,那么就生成10个768个数字的数列。

然后喂给transformer,输出后,再输入给第二层transformer,如此重复,不断地深化理解。

一共96层。

简单说就是每个词成为768个数字,穿越96层,每层9216次操作。

但是在后来,一个词的向量从768升级到了个数字的数列。

然后重复96次,数据量直接爆炸到人类无法想象的纬度。

其实在了解大模型的时候,楚月已经不相信人脑是自然进化而来的了。

一个数列的向量词,在进入第一层transformer之后,中间的隐藏层有个神经元。

也就是说,在进入第一层transformer再出去,已经获得了12亿个权重的参数。

可怕吗,这才第一层,还有95层。

最后出来的结果,有1750亿个。

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