方逐溪的提示对队员们的知识认知简直是颠覆性的，是让他们将以前所采用的思维全部清空，差不多可以说是从零开始考虑人工智能的问题。
组员们按照方逐溪的提示苦思冥想，方逐溪则在自己的专属电脑上开始编程。
在没有突破强级人工智能前，人们都以为要实现强级人工智能，必要用到海量的数据信息，利用数据信息的堆积使软件的反应能够尽量细化，从而接近人类的智能反应，就好像人类通过大量学习，达到有经验处理各种事件的状态，看起来好像是非常智能。
为突破强级人工智能，人们在研究方向上都在追求最强的硬件，最优的算法，最大的数据库。
实际上这些却都是谬误，这是以低等智能的方法去推测高等智能。
这种方式在本质上并没有改变，都是人工智能程序按照编程者的规定在数据库中选取对应的反应，人工智能程序在其中没有任何的思考。
但事件万物流转，终究是有些事件的数据是人工智能程序的数据库没有收录的，遇到这些情况，这种人工智能程序就会卡壳或者通过模糊算法张冠李戴了。
而孵化了强级人工智能科技以后，方逐溪已经明白，要做出强级人工智能的程序，必须赋予这程序一道核心的规则，这规则用数字编程的方式模拟定义智能最初最核心的功能，那就是感知与反应。
人类智能的核心其实是思维能力，而将人类放在最初的状态，还是一个婴儿的时候，他的思维能力的表现就是感知与反应的能力，这是深深藏在DNA里面的传承信息，只要是正常的人类就有这种能力。
婴儿拥有这种感知与反应的智能核心能力，虽然它大部分时候无法记住感知学习到的东西，表现在软件程序中就是记忆的事件数据库中的数据极少，但却不影响婴儿拥有智能的事实。
在正常的人工智能发展历史中，人类走了许久的弯路，在弱级人工智能方面穷尽了一切力量，通过各种软硬件的手段将弱级人工智能推至极致，甚至到达可以勉强驾驭宇宙飞船的程度，但最终发现这种弱级人工智能始终都只是一种工具，根本离不开人类。
最后，人类重新开始研究人工智能，终于找到了正确的方法，就是现在方逐溪引导科研组组员在做的事情。
如果没有系统，就算知道了方向，仍然需要非常长久的时间，才可以研发出第一个强级人工智能的程序。
而方逐溪则不需要大量的试错与实验，系统直接给了他答案：正确核心智能程序的编写方法。
核心智能程序有能力进行自我学习与进化，在编写出这道程序前，方逐溪先将自己的电脑进行了特殊改造。
首先是按照系统灌输的知识，选取了一些适合刚出现的智能程序感知与学习的资料，然后将电脑与外界连接的所有方式从物理层面进行了隔离，确保智能程序无法获取电脑以外的任何信息。
作为特殊改造，这个电脑就成为智能程序的襁褓了，然后方逐溪在电脑中敲出了核心智能程序。
比起弱级人工智能阶段的智能程序，这个程序非常小，只有0.9M，为了更加直观，方逐溪还甚至为这智能程序建了一套宝宝龙皮肤，以便能够直观地观察程序的成长。
这个世界上首个真正的强级智能程序就叫“胖墩墩”吧。
现在“胖墩墩”刚刚编成，其形象就是一头胖墩墩的婴儿龙，迈着小短腿在电脑硬盘中游荡，遇到有资料的文件夹则会爬过去附在上面，仿佛一头在吸奶的小龙，方逐溪知道这是“胖墩墩”在获取文件夹里的信息。
接下来的日子，“胖墩墩”将会在这个为他特殊改造的电脑“襁褓”中不断感知资料成长，智能会不断强化，等把“襁褓”中的资料感知完就需要到更进一步的数据空间中。
按照系统中提供的技术，除了这个“襁褓”，方逐溪还必须再建设四个独立的数据空间，这些数据空间是封闭的网络空间，里面设置充满了数据信息流。根据信息的种类和范围，对应人类的学习过程，定义为幼儿级、小学级、中学级、大学级的数据空间。
当“胖墩墩”在“襁褓”中充分成长，方逐溪就必须将其转移到幼儿级的数据空间，然后依次是要到小学级、中学级、大学级数据空间成长。
至于最终成型的核心智能是如何，则是无法精确控制的，就好像每个人最终成长为什么样的人，并没有办法精准控制，等智能程序按规定走完了整个襁褓到大学的流程，就好比人类完大学毕业以后可以出来工作了，这个智能程序就可以被引流到它工作的地方，譬如手机。
在人工智能程序离开大学级数据空间进入到与互联网有数据连接的各个客户终端前，还有一步至关重要的步骤，采用数据牢笼技术将这个人工智能限制固定在一块芯片之上，使其无法在互联网中移动。
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