104机的主体足足有六十多平米大，显像屏大概五十多块，大小和后世的平板差不多。
此时此刻。
五十多块屏幕前都坐着一位表情正式的计算机操作员，有男有女，年纪都在二十多岁上下。
他们是国内最早一批...也就是58级的计算机专业毕业生，毕业院校正是中科大。
如果徐云能够飞到这里和其中某位短发的女同志摆个把子，他还能成为后世科大数学系某位教授的义父......
“小林，小王，小陈，来帮忙发一下数据！”
带着首批数据进入机房后。
吴几康快步走到左前方的几位组长面前，分发起了各自的数据，并且对众人嘱咐道：
“大家拿到文稿后就可以开始导入数据了，你们的任务事关重大，切记要务必谨慎，千万不能犯错！都明白了吗？”
台下很快响起了一致的回答：
“明白了！”
吴几康则依旧沉着脸，看起来很严肃。
其实吧。
考虑到这次录入的数据很多，个别数据要是出了错误其实不会太过影响最终结果，因此上头还给了一个3%的容错率。
不过吴几康并没有把这事儿告诉几位操作员，怕他们会因为放松而出现意外。
几分钟后。
每位操作员的手上都拿到了相应的数据，并且开始进行了导入。
早先提及过。
老郭他们原先仪器采集到的数据有五百多组，但后来经过叶笃正的计算发现这些数据完全不够用。
想要完成气象模拟，必须要多出十万倍才可以。
也就是需要的数据足足有五千多万组。
不过这只是计算需要的数据，导入的工作量并没有这么多。
因为在经过静电分析和X双波段这两个关卡后，这些数据会被归类到一个更规范的区间：
这个区间大概一小时刷新一次，其中雷同的数值会被叠加，通过光电转换元件的电信号直接进行录入。
因此传到吴几康他们手中、需要纯手工导入的数据远远没有五千万组那么多。
以兔子们第一台气象多普勒雷达为例。
国内第一台气象多普勒雷达型号叫做714SD，它单次采集的数据多达1400万组，周期十五分钟一次。
不过在真正计算的时候，电转换元件过滤了98%的雷同数值。
所以真正需要人工导入的数据也就小几十万组罢了——注意，导入和计算是两码事，实际计算的数据依旧是1400万组。
眼下5000万组数据虽然看起来多，但真正需要手工录入的大概也就百万组上下。
如今机房内有五十多个人，每位操作员实际上要录入的数据差不多是三万组左右吧。
真·日更三万。
接着很快。
众多操作员便开始输入起了数据。
“气温26.7℃.....”
“湿度27%.....”
“经向风18.5m/s.....”
“散射辐射220W/m^2.......”
很早以前提及过。
不同于后世计算天气时的RF-CMAQ等一众模型。
此时的气象学依旧处于一个非常原始的阶段。
因此即便有茫茫多的数据，也仍然只能通过解大气方程的方法进行预测。
也就是此前说过的将地球表面格点化，然后将各气象要素的值进行插值运算，得到未来某一个时刻的值。
因此实际的模型推导还需要叶笃正他们那边进行，中科院的这台104机主要是把各种数据拟合成更精确的参数而已。
用后世的话来说就是......
加工成半成品？
当然了。
这个年代虽然科技比较落后，但终究脱离了近代史早期。
加之计算机所也好歹是兔子们最前端的一处技术中枢，因此此时104机倒也没原始到特别凄惨的地步。
目前104机虽然还是脱离不了解方程的局限，但它使用的算法...或者说思路其实还挺特别的：
时间分辨率为1小时，覆盖了6层垂直高度，decoder只有两级。
更关键的是....
它的数学本底机理，出自华罗庚老爷子带领的数学研究所。
没错。
华罗庚。
因此虽然依旧是暴力破解计算。
但在数据充分的情况下，104机模拟的还算很顺利。
就这样。
每间隔一段时间，便有一批数据从221厂传送至计算机所。
计算机所的操作员则对数据导入，104机用老爷车般的算力缓缓产出着结果。
.......
八个小时后。
一份厚达五厘米的数据结果正式出炉。
原本零散的大气粒子数据被归类成了各个时域的参数、风场、气压场、密度场等众多更详细的模型。
紧接着。
这些数据被通过加密方式传回了221厂，最终来到了叶笃正和陶诗言的手里。
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