从本质上看，培养教导ai，其实与教育小孩没有太大区别。
那么反过来说，通过游戏进行寓教于乐学习，才是人类小时候最佳的教育学习方式，将游戏视为洪水猛兽，是不可取的，在教育方法上，自我强化学习也要比填鸭式“监督学习”效果更好。
算法问题解决了，接下来就要满足算力和数据的条件。
数据不必多说，游戏训练平台本身就是在不断地收集数据，随着ai智能不断提升，数据收集的速度和质量也在不断提升，而在实际运用场景中，遍布全网的大数据了解一下？
比如未来的人工智能无人驾驶技术，现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。
为什么数据很重要，就重要在这里，谁拥有大数据，谁才能做ai，否则连人工智能的门槛都迈不进去。
而显然，沸腾集团和方洲国际在数据收集方面，绝对是全球领先的，软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。
而收集、统计、处理这些数据，又需要海量的算力支持，这就涉及到超算中心项目了。
经过两年的布局和发展，目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房，投资额超过300亿，但算力依然供不应求。
其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块，其中又以科研云计算的需求为最。
原因很简单，国内提供能这么强大算力，并且服务费用这么低廉的超算中心，只有沸腾超算中心了。
众所周知，搞科研很烧钱，而计算机科研烧钱主要就是烧在了人力、硬件和电力上。
人力方面还好说，毕竟是高科技人才，值那个价，要做相关科研，这是必须的投入。
而硬件方面，根据摩尔定律，计算机硬件更新换代的速度很快，如果让科研机构自己时不时地升级硬件设备，成本太高，根本耗不起，但如果不更新升级硬件设备，能耗大不说，工作效率也低，并非长久之计。
而且还要考虑硬件折旧问题，许多硬件电子设备长期满负荷运转，使用寿命比家庭电脑低得多，沸腾超算中心前头一边在新建机房，后面又一边在更换老旧损坏设备，运营成本居高不下。
至于电力，现在整个光伏产业都是巨亏，如果不靠国家补贴，根本活不下去，更别说使用高昂成本的太阳能电力的超算中心了。
而这些成本，如今都被沸腾超算中心承担了，科研机构当然是趋之若鹜，使劲地薅沸腾超算中心的羊毛。
也正是因为如此，尽管生意火爆，但运营了两年的沸腾超算中心别说赚钱了，保本都做不到，依然是亏本状态，甚至可以说是血亏，每年都要倒亏几十亿。
这也使得银行没有再批复给沸腾超算继续贷款，参与投资的几家股东也不太愿意继续融资投入，沸腾超算中心建立了一百多座机房后，开始后继乏力。
做实业就是这么难，不是讲一些故事和概念，就能忽悠住投资者的，那是必须拿出实实在在的业绩，才具有说服力。
而超算中心不给力的话，各家的人工智能研发工作就只能断断续续，一般就是利用深夜算力谷期时，租赁相对便宜的算力对ai进行训练，但算力成本依然高昂，烧钱烧的很快。
所以要在人工智能研发上发力，对方杰而言，最终真正要解决的问题，其实是算力的问题，或者说超算中心的运营成本问题。
而要降低超算中心的运营成本，最直接的方式就是提高算力基础价格，但这么做的话，又与搞超算中心的目的背道而驰。
如果提高算力价格，那么科研成本也就水涨船高，自然就会严重打击大家的科研热情和科研进度，一些前景不明的科研方向，尤其是中短期几乎看不到盈利可能性的基础科学方面的研究项目，很可能会就此下马。
而方杰搞科研中心的目的，是为了加速科技进步和创新，所以不能为了超算中心持续健康发展，而去阻碍科研速度，这样就是本末倒置，丢了西瓜捡了芝麻。
所以在2012年年中，方杰召集沸腾超算中心、沸腾研究院、沸腾科技、沸腾能源，以及关联公司股东高层、技术研究人员，召开了一场大型研讨会。
会议的目的，就是为了集思广益，讨论如何在不提高算力价格的基础上，给超算中心创收，使其能够扭亏为盈，至少保证能够在保本的情况下持续扩大规模并不断发展。
这场研讨会足足开了一周时间，与会人数超过1000人，各方高层和技术人员纷纷发表了自己的想法，提了不少好点子，其中有一些方案当场就被方杰立项了，对未来产生了深远影响。
第一个被立项的，是沸腾科技提出来的方案项目，名曰：沸腾云电脑。
何为“沸腾云电脑”？
直白点说，就是这个电脑，在联网后，具有云计算的功能。
用户在正常使用沸腾云电脑时，跟普通电脑没有任何区别，但当电脑处于闲置或待机状态时，该台电脑将会加入超算中心网络，成为其一部分，承担一定量的超算中心分配的计算任务。
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