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第9章 概率论与数理统计小试牛刀

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他顿了顿,又补充道:“另外,你要悄悄记录下淑妃与你对话的时间和内容,最好能找到她购买‘牵机引’的线索。若是遇到危险,就立刻用这个信号联系我。” 说着,孟仙尘从袖中取出一枚小巧的银哨,哨身上刻着一个 “七” 字,“这银哨的声音只有我的贴身侍卫能听到,只要你吹响它,他们就会立刻赶去救你。”

灵儿双手接过瓷瓶和银哨,紧紧抱在怀里,眼中满是感激:“多谢殿下!奴婢一定不会让您失望的!”

“时间不早了,你快回去吧,免得被淑妃发现异常。” 孟仙尘催促道,“记住,一定要小心,安全第一。”

灵儿点点头,再次向孟仙尘行了一礼,转身快步离去。看着灵儿的身影消失在夜色中,孟仙尘心中依旧有些不安。淑妃心思缜密,手段狠辣,此次行动稍有不慎,不仅会暴露灵儿,还可能打草惊蛇,让淑妃提前对丽嫔下手。

回到清风殿,孟仙尘一夜未眠。他坐在桌前,将高数书翻到 “概率论与数理统计” 的章节,构建基于贝叶斯网络的随机过程模型对此次行动的成功率进行条件概率分析。设事件A为灵儿成功拖延时间,其发生概率P(A)=0.7;事件B为顺利收集到证据,条件概率P(B|A)=0.6;事件C为皇后娘娘能够及时介入,条件概率P(C|A\cap B)=0.8。

根据全概率公式的链式法则,在考虑事件间依赖关系的情况下,通过联合概率分布P(A,B,C)=P(C|B,A)\cdot P(B|A)\cdot P(A)进行迭代计算,将该问题转化为一个典型的多阶段决策过程中的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟问题。经高斯混合模型(GMM)参数估计与最大似然估计(MLE)修正,此次行动成功的概率P = 0.336。这个概率处于置信区间下限,表明该决策方案的风险熵值较高,仍存在显着的不确定性。

“必须再想些办法,提高行动的成功率。” 孟仙尘喃喃自语,手指在书页上轻轻敲击着。

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